MANIFESTO DEGLI STUDI A.A. 2021/2022
CORSO DI LAUREA in 8766 STATISTICA MATEMATICA E TRATTAMENTO INFORMATICO DEI DATI (classe L-35 )

SCHEDA INFORMATIVA

Sede amministrativa:  GE
Classe delle lauree in: 

Classe delle lauree in SCIENZE MATEMATICHE (classe L-35)

Durata:  3 anni
Indirizzo web:  https://corsi.unige.it/8766
Dipartimento di riferimento:  DIPARTIMENTO DI MATEMATICA

PIANO DI STUDI

1° anno (coorte 2021/2022)

SMID - GE
Codice Disciplina Settore CFU Tipologia/Ambito Docenti Ore
52473 PROGRAMMAZIONE 1
(2° Semestre)
INF/01 8 8 CFU DI BASE Formazione Informatica
BARLA ANNALISA
MAGILLO PAOLA
REGGIO GIANNA
LEZ: 36
LAB: 24
52474 ANALISI MATEMATICA 1
MAT/05 16
  52475 - ANALISI MATEMATICA I (1° MODULO)
(1° Semestre)
MAT/05 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di Base
BARONTI MARCO
CAMPI CRISTINA
SANTACESARIA MATTEO
LEZ: 48
ESE: 24
LAB: 12
  52476 - ANALISI MATEMATICA 1 (2° MODULO)
(2° Semestre)
MAT/05 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di Base
DE VITO ERNESTO
BARONTI MARCO
LEZ: 36
ESE: 24
LAB: 12
80275 ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA ANALITICA
16
  80106 - ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA ANALITICA
(1° Semestre)
MAT/02 8 8 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Teorica
PEREGO ARVID
ROSSI MARIA EVELINA
VENEZIANO FRANCESCO
LEZ: 48
ESE: 20
LAB: 16
  80107 - ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA ANALITICA
(2° Semestre)
MAT/03 8 8 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Teorica
PEREGO ARVID
ROMANO ELEONORA ANNA
ROSSI MARIA EVELINA
LEZ: 48
ESE: 20
LAB: 4
52480 STATISTICA DESCRITTIVA
(2° Semestre)
SECS-S/01 8 8 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
SORRENTINO ALBERTO
NAI RUSCONE MARTA
LEZ: 56
LAB: 24
25897 ALGEBRA 1
(1° Semestre)
MAT/02 9 9 CFU DI BASE Formazione Matematica di Base
CONCA ALDO
DE STEFANI ALESSANDRO
LEZ: 60
ESE: 36
102406 LINGUA INGLESE 1
(1° Semestre)
L-LIN/12 3 3 CFU VER. CONOSC. LINGUA STRANIERA Per la Conoscenza di Almeno Una Lingua Straniera
BAGLI MARCO
LEZ: 30
ALT: 30

2° anno (coorte 2020/2021)

SMID - GE
Codice Disciplina Settore CFU Tipologia/Ambito Docenti Ore
25880 BASI DI DATI
(2° Semestre)
INF/01 8 8 CFU DI BASE Formazione Informatica
CATANIA BARBARA
GUERRINI GIOVANNA
LEZ: 46
LAB: 18
87081 PROBABILITA'
(1° Semestre)
MAT/06 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di Base
UMANITA' VERONICA
SASSO EMANUELA
LEZ: 48
ESE: 34
57048 ANALISI MATEMATICA 2
(1° Semestre)
MAT/05 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di Base
DE MARI CASARETO DAL VERME FILIPPO
ASTENGO FRANCESCA
LEZ: 48
ESE: 24
48384 STATISTICA INFERENZIALE
(2° Semestre)
SECS-S/01 11 11 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
GUALA ELDA
RICCOMAGNO EVA
LEZ: 40
ESE: 24
LAB: 24
48382 PROGRAMMAZIONE 2
(1° Semestre)
INF/01 7 7 CFU DI BASE Formazione Informatica
MAGILLO PAOLA
LEZ: 28
LAB: 28
52501 FISICA GENERALE 1
(2° Semestre)
FIS/01 9 9 CFU DI BASE Formazione Fisica
TERRENI SILVANA
LEZ: 72
52500 LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE PER LA STATISTICA
(1° Semestre)
SECS-S/01 6 6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
PARODI ANDREA
PETRATCHENKO DMITRI
NAI RUSCONE MARTA
LEZ: 8
LAB: 50

3° anno (coorte 2019/2020)

SMID - GE
Codice Disciplina Settore CFU Tipologia/Ambito Docenti Ore

12 CFU tra i seguenti insegnamenti:
90692 DIDATTICA DELLA MATEMATICA CON LABORATORIO
MAT/04 12 12 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente
  42924 - LABORATORIO DI DIDATTICA DELLA MATEMATICA
(2° Semestre)
MAT/04 5 5 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente
MORSELLI FRANCESCA
LEZ: 40
  66446 - DIDATTICA DELLA MATEMATICA
(1° Semestre)
MAT/04 7 7 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente
MORSELLI FRANCESCA
LEZ: 40
ESE: 20
86798 MACHINE LEARNING AND DATA ANALYSIS
(1° Semestre)
ING-INF/05 6 6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente
ONETO LUCA
LEZ: 48
102299 METODI PREDITTIVI PER L'AZIENDA
(2° Semestre)
SECS-S/01 6 6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente
MALFANTI FABRIZIO
OTTAVIANI ENNIO
LEZ: 48
106922 METODOLOGIE E TECNOLOGIE DIDATTICHE PER LE SCIENZE DELLA TERRA
(2° Semestre)
GEO/04 6 6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente
ELTER FRANCO
CABELLA ROBERTO
FACCINI FRANCESCO
CRISPINI LAURA
BRIGUGLIO ANTONINO
LEZ: 48
102300 STATISTICA APPLICATA
(2° Semestre)
SECS-S/01 6 6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente
CHIORRI CARLO
LEZ: 48
 
57320 PROCESSI STOCASTICI
(1° Semestre)
MAT/06 7 7 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Modellistico-Applicativa
UMANITA' VERONICA
LEZ: 36
ESE: 20
34343 METODI STATISTICI IN BIOMEDICINA
(2° Semestre)
SECS-S/01 8 8 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
NAI RUSCONE MARTA
FONTANA VINCENZO
CAMPI CRISTINA
LEZ: 64
81219 TIROCINIO FORMATIVO E DI ORIENTAMENTO
(2° Semestre)
10 10 CFU ALTRE ATTIVITA' Tirocini Formativi e di Orientamento
34567 PROVA FINALE
6 6 CFU PROVA FINALE Per la Prova Finale
80675 METODI DECISIONALI PER L'ANALISI ECONOMICA
(1° Semestre)
MAT/09 6 6 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Modellistico-Applicativa
TANFANI ELENA
LEZ: 48
101515 MODELLI LINEARI
(1° Semestre)
SECS-S/01 6 6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
ROGANTIN MARIA PIERA
ROGANTIN MARIA PIERA
LEZ: 40
LAB: 10
52503 STATISTICA MATEMATICA (S)
(1° Semestre)
MAT/06 8 8 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Modellistico-Applicativa
RICCOMAGNO EVA
LEZ: 40
ESE: 24

Manifesto normativo

Verifica della preparazione iniziale

La verifica della preparazione iniziale avviene attraverso un test di autovalutazione chiamato TE.L.E.MA.CO, un TEst di Logica E MAtematica e COmprensione verbale. La partecipazione al test è obbligatoria per gli studenti che non sono esentati, pena l'applicazione di restrizioni sulla compilazione dei piani di studio. Le informazioni sulle modalità di svolgimento, le esenzioni, le modalità di recupero sono disponibili ai link https://corsi.unige.it/8760/p/futuri-studenti-verifica-preparazione-iniziale 


Calendario delle lezioni 

I primi due anni sono suddivisi in due periodi didattici. Il terzo anno è suddiviso in due periodi didattici ed il secondo periodo didattico è suddiviso in due parti. Gli insegnamenti dei primi due anni, salvo quelli mutuati o riconosciuti da altri CdS, seguiranno il seguente calendario.

Primo periodo: 

Lezioni: lunedì 20 settembre - mercoledì 22 dicembre 2021 (13 settimane e 3 giorni)
Esami:  venerdi’ 7 gennaio -venerdi’ 18 febbraio 20222 (6 settimane e 1 giorno) 
Festività: lunedì 1 novembre, mercoledì 8 dicembre, 23 dicembre 2021 - 6 gennaio 2022

Secondo periodo:

Lezioni: lunedì 21 febbraio - venerdì 27 maggio 2022 (13 settimane e 3 giorni) 

Esami: a partire da lunedì’ 6 giugno
Festività: lunedì 25 aprile, 14-20 aprile, 24 giugno  


Gli insegnamenti del terzo anno, salvo quelli mutuati o riconosciuti da altri CdS, seguiranno il seguente calendario 

Primo periodo

Lezioni: lunedì 20 settembre - martedi' 14 dicembre 2021 (12 settimane e 2 giorni)

Esami giovedì’ 16 dicembre - venerdi’ 18 febbraio 20222 (7 settimane e 1 giorno)

Festività: lunedì 1 novembre, mercoledì 8 dicembre, 23 dicembre 2021 - 6 gennaio 2022

Secondo periodo

Lezioni: lunedì 21 febbraio - giovedi 12 maggio 2022 (10 settimane e 3 giorni)

Esami a partire da lunedì’ 16 maggio

Festività: lunedì 25 aprile, 14-20 aprile, 24 giugno  

Tirocinio: a partire da giugno indicativamente


Specificità all’interno della classe di laurea 

Il corso di laurea in SMID si caratterizza, rispetto al corso di laurea in “Matematica”, per privilegiare sin dall’inizio del percorso formativo gli aspetti applicativi della disciplina, in particolare nell’ambito della statistica matematica e della probabilità. Questo al fine di fornire ai laureati, già alla fine del percorso triennale, competenze e professionalità richieste nel mondo del lavoro. Il corso è caratterizzato da tre componenti interagenti: matematica, statistica e informatica. La statistica è una disciplina che sta assumendo un ruolo sempre più importante in quanto il trattamento scientifico dell’informazione e l’estrapolazione rigorosa di indicazioni dai dati sono indispensabili per affrontare il mercato e le sfide della società moderna e sono un’importantissima garanzia di qualità. L’analisi consapevole dei dati e la costruzione di validi modelli interpretativi della realtà richiedono oggi, oltre ai metodi classici della statistica, anche strumenti propri della matematica e dell’informatica.

Il corso di laurea in SMID si allinea a quanto avviene all'estero dove sia la ricerca in Statistica che il suo insegnamento sono fortemente integrati nell'ambito della ricerca e dell'insegnamento in Matematica. Costituisce una peculiarità in Italia nell'ambito delle lauree a carattere statistico e matematico in quanto è un corso di studi della classe di lauree triennali in Matematica in una Facoltà/Scuola di Scienze matematiche fisiche e naturali.


Nota importante

- Le attività formative “a scelta dello studente” devono essere precisate nel piano di studio. Alcune possibili attività formative “a scelta dello studente” sono indicate nelle tabelle precedenti.

- Le attività formative Metodi predittivi per l’azienda e Statistica applicata 2, avendo un carattere prevalentemente seminariale e prevedendo anche docenti esterni, sono rivolte a quegli studenti che possono frequentare regolarmente le lezioni. Coloro che fossero interessati, ma impossibilitati ad una frequenza regolare, devono concordare con i docenti le modalità di partecipazione prima di inserire tali attività nel piano degli studi.

- Per ulteriori informazioni consultare i siti web del corso degli studi, la versione dettagliata del manifesto degli studi al Lin k 

https://www.dima.unige.it/SMID/manifestoSMID2021_22.pdf, contattare il coordinatore, i vice-coordinatori e i componenti della Commissione Carriere degli studenti, la cui composizione è consultabile alla pagina web https://www.dima.unige.it/didattica/matematica/docpdf/Commissioni_CCS.pdf