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MANIFESTO DEGLI STUDI A.A. 2024/2025
CORSO DI LAUREA in 8766 STATISTICA MATEMATICA E TRATTAMENTO INFORMATICO DEI DATI (classe L-35 )

SCHEDA INFORMATIVA

Sede amministrativa:  GE
Classe delle lauree in: 

Classe delle lauree in SCIENZE MATEMATICHE (classe L-35)

Durata:  3 anni
Indirizzo web:  https://corsi.unige.it/corsi/8766
Dipartimento di riferimento:  DIPARTIMENTO DI MATEMATICA

PIANO DI STUDI

1° anno (coorte 2024/2025)

SMID - GE
Codice Disciplina Settore CFU Tipologia/Ambito Docenti Ore
25897 ALGEBRA 1
(1° Semestre)
MAT/02 9 9 CFU DI BASE Formazione Matematica di Base
CAMINATA ALESSIO
DE STEFANI ALESSANDRO
LEZ: 60
ESE: 36
52474 ANALISI MATEMATICA 1
MAT/05 16
  52475 - ANALISI MATEMATICA I (1° MODULO)
(1° Semestre)
MAT/05 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di Base
SASSO EMANUELA
SANTACESARIA MATTEO
LEZ: 48
ESE: 24
ALT: 12
  52476 - ANALISI MATEMATICA I (2° MODULO)
(2° Semestre)
MAT/05 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di Base
SASSO EMANUELA
ALBERTI GIOVANNI
LEZ: 36
ESE: 24
ALT: 12
80275 ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA ANALITICA
16 16 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Teorica
  80106 - ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA ANALITICA
(1° Semestre)
MAT/02 8 8 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Teorica
TANTURRI FABIO
LOZOVANU VICTOR
DE NEGRI EMANUELA
LEZ: 48
ESE: 24
ALT: 12
  80107 - ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA ANALITICA
(2° Semestre)
MAT/03 8 8 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Teorica
PENEGINI MATTEO
ROMANO ELEONORA ANNA
LEZ: 48
ESE: 20
ALT: 4
52480 STATISTICA DESCRITTIVA
(2° Semestre)
SECS-S/01 8 8 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
SORRENTINO ALBERTO
CAMPI CRISTINA
PORRO FRANCESCO
LEZ: 56
LAB: 24
52473 PROGRAMMAZIONE 1
(2° Semestre)
INF/01 8 8 CFU DI BASE Formazione Informatica
MAGILLO PAOLA
NOCETI NICOLETTA
DELL'AMICO MATTEO
LEZ: 36
LAB: 36
102406 LINGUA INGLESE 1
(1° Semestre)
L-LIN/12 3 3 CFU VER. CONOSC. LINGUA STRANIERA Per la Conoscenza di Almeno Una Lingua Straniera
VLASTA SANDRA CHRISTINE
LEZ: 30
ALT: 30

2° anno (coorte 2023/2024)

SMID - GE
Codice Disciplina Settore CFU Tipologia/Ambito Docenti Ore
48384 STATISTICA INFERENZIALE
(2° Semestre)
SECS-S/01 8 8 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
RICCOMAGNO EVA
BERTAGNOLLI GIULIA
MOSAICO GABRIELE
LEZ: 40
ESE: 24
LAB: 8
52500 LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE PER LA STATISTICA
(1° Semestre)
SECS-S/01 6 6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
SOMMARIVA SARA
LEZ: 10
LAB: 48
48382 PROGRAMMAZIONE 2
(1° Semestre)
INF/01 7 7 CFU DI BASE Formazione Informatica
MAGILLO PAOLA
LEZ: 32
LAB: 24
108582 STATISTICA APPLICATA 1
(2° Semestre)
MAT/06 6 6 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Modellistico-Applicativa
RICCOMAGNO EVA
PORRO FRANCESCO
LEZ: 32
LAB: 26
57048 ANALISI MATEMATICA 2
(1° Semestre)
MAT/05 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di Base
MOLINARI CESARE
ASTENGO FRANCESCA
LEZ: 48
ESE: 24
25880 BASI DI DATI
(2° Semestre)
INF/01 8 8 CFU DI BASE Formazione Informatica
CATANIA BARBARA
GUERRINI GIOVANNA
LEZ: 46
LAB: 18
87081 PROBABILITA'
(1° Semestre)
MAT/06 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di Base
DE VITO ERNESTO
UMANITA' VERONICA
LEZ: 48
ESE: 34
52501 FISICA GENERALE 1
(2° Semestre)
FIS/01 9 9 CFU DI BASE Formazione Fisica
VATTUONE LUCA
LEZ: 72

3° anno (coorte 2022/2023)

SMID - GE
Codice Disciplina Settore CFU Tipologia/Ambito Docenti Ore
34567 PROVA FINALE
6 6 CFU PROVA FINALE Per la Prova Finale
57320 PROCESSI STOCASTICI
(1° Semestre)
MAT/06 6 6 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Modellistico-Applicativa
UMANITA' VERONICA
LEZ: 36
ESE: 16
52503 STATISTICA MATEMATICA
(1° Semestre)
MAT/06 6 6 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Modellistico-Applicativa
RICCOMAGNO EVA
LEZ: 40
ESE: 12
81219 TIROCINIO FORMATIVO E DI ORIENTAMENTO
(2° Semestre)
10 10 CFU ALTRE ATTIVITA' Tirocini Formativi e di Orientamento
RICCOMAGNO EVA
ALT: 2

12 CFU tra i seguenti insegnamenti:
114944 MACHINE LEARNING
(2° Semestre)
MAT/09 6 6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente
VILLA SILVIA
LEZ: 36
LAB: 16
86798 MACHINE LEARNING AND DATA ANALYSIS
(1° Semestre)
ING-INF/05 6 6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente
ANGUITA DAVIDE
ONETO LUCA
LEZ: 48
102299 METODI PREDITTIVI PER L'AZIENDA
(2° Semestre)
SECS-S/01 6 6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente
PORRO FRANCESCO
LEZ: 48
52509 STATISTICA APPLICATA 2
(2° Semestre)
SECS-S/01 6 6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente
RICCOMAGNO EVA
CHIORRI CARLO
LEZ: 48
 
34343 METODI STATISTICI IN BIOMEDICINA
(2° Semestre)
SECS-S/01 8 8 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
BERTAGNOLLI GIULIA
CAMPI CRISTINA
LEZ: 49
LAB: 15
101515 MODELLI LINEARI
(1° Semestre)
SECS-S/01 6 6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
SOMMARIVA SARA
RAPALLO FABIO
LEZ: 32
ESE: 10
LAB: 10
80675 METODI DECISIONALI PER L'ANALISI ECONOMICA
(1° Semestre)
MAT/09 6 6 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Modellistico-Applicativa
TANFANI ELENA
LEZ: 24
LAB: 24

Manifesto normativo


Verifica della preparazione iniziale

La verifica della preparazione iniziale avviene attraverso un test di autovalutazione chiamato TE.L.E.MA.CO, un TEst di Logica E MAtematica e COmprensione verbale. La partecipazione al test è obbligatoria per gli studenti che non sono esentati, pena l'applicazione di restrizioni sulla compilazione dei piani di studio. Le informazioni sulle modalità di svolgimento, le esenzioni, le modalità di recupero sono disponibili ai link https://corsi.unige.it/corsi/8766/futuri-studenti-verifica-preparazione-iniziale

Calendario delle lezioni
 
Gli insegnamenti, salvo quelli mutuati o riconosciuti da altri CdS, seguiranno il seguente calendario.

Primo e secondo anno 

primo semestre:
lezioni: 23 settembre 2024 – 20 dicembre 2024
esami: 7 gennaio 2025 - 14 febbraio 2025 

secondo semestre:
lezioni: 17 febbraio 2025 – 30 maggio 2025
esami: 3 giugno 2025 – 19 settembre 2025

Terzo anno

primo semestre:
lezioni: 23 settembre 2024 – 13 dicembre 2024
esami: 16 dicembre 2024- 14 febbraio 2025

secondo semestre:
lezioni: 17 febbraio 2025 – 9 maggio 2025
esami: 12 maggio 2025 – 19 settembre 2025
tirocinio: dal 1° giugno 2025

festività: Il CdS adotta il calendario accademico di Ateneo per quanto riguarda le festività https://www.studenti.unige.it/servizi/calendario/


Specificità all’interno della classe di laurea

Il corso di laurea in SMID si caratterizza, rispetto al corso di laurea in Matematica, per privilegiare sin dall’inizio del percorso formativo gli aspetti applicativi della disciplina, in particolare nell’ambito della statistica matematica e della probabilità. Questo al fine di fornire ai laureati, già alla fine del percorso triennale, competenze e professionalità richieste nel mondo del lavoro. Il corso è caratterizzato da tre componenti interagenti: matematica, statistica e informatica. La statistica è una disciplina che sta assumendo un ruolo sempre più importante in quanto il trattamento scientifico dell’informazione e l’estrapolazione rigorosa di indicazioni dai dati sono indispensabili per affrontare il mercato e le sfide della società moderna. L’analisi consapevole dei dati e la costruzione di validi modelli interpretativi della realtà richiedono oggi, oltre ai metodi classici della statistica, anche strumenti propri della matematica e dell’informatica.
Il corso di laurea in SMID costituisce una peculiarità in Italia nell'ambito delle lauree a carattere statistico e matematico in quanto è un corso di studi della classe di lauree triennali in Matematica in una Scuola di Scienze matematiche fisiche e naturali.
Per ulteriori informazioni consultare il sito web del corso https://corsi.unige.it/corsi/8766/ o  contattare il coordinatore, i vice-coordinatori e i componenti della Commissione Carriere degli studenti. I relativi contati sono disponibili al link https://corsi.unige.it/corsi/8766/commissioni-e-referenti

Per informazioni inerenti alla compilazione dei piani di studio, si veda il link:
https://scienze.unige.it/node/174