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MANIFESTO DEGLI STUDI A.A. 2025/2026
CORSO DI LAUREA in 11900 STATISTICA MATEMATICA E TRATTAMENTO INFORMATICO DEI DATI (classe L-35 R )

SCHEDA INFORMATIVA

Sede amministrativa:  GE
Classe delle lauree in: 

Scienze matematiche (classe L-35 R)

Durata:  3 anni
Indirizzo web:  https://corsi.unige.it/corsi/11900
Dipartimento di riferimento:  DIPARTIMENTO DI MATEMATICA

PIANO DI STUDI

1° anno (coorte 2025/2026)

SMID - GE
Codice Disciplina Settore CFU Tipologia/Ambito Docenti Ore
25897 ALGEBRA 1
(1° Semestre)
MAT/02 9 9 CFU DI BASE Formazione Matematica di base
CAMINATA ALESSIO
DE STEFANI ALESSANDRO
LEZ: 60
ESE: 36
52474 ANALISI MATEMATICA 1
MAT/05 16
  52475 - ANALISI MATEMATICA I (1° MODULO)
(1° Semestre)
MAT/05 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di base
SASSO EMANUELA
SANTACESARIA MATTEO
LEZ: 48
ESE: 24
ALT: 12
  52476 - ANALISI MATEMATICA I (2° MODULO)
(2° Semestre)
MAT/05 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di base
ALBERTI GIOVANNI
MURRO SIMONE
SASSO EMANUELA
LEZ: 36
ESE: 24
80275 ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA ANALITICA
16 16 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Matematica Teorica
  80106 - ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA ANALITICA
(1° Semestre)
MAT/02 8 8 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Matematica Teorica
TANTURRI FABIO
LOZOVANU VICTOR
DE NEGRI EMANUELA
LEZ: 48
ESE: 24
ALT: 12
  80107 - ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA ANALITICA
(2° Semestre)
MAT/03 8 8 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Matematica Teorica
ROMANO ELEONORA ANNA
LOZOVANU VICTOR
PENEGINI MATTEO
LEZ: 48
ESE: 20
ALT: 4
52480 STATISTICA DESCRITTIVA
(2° Semestre)
SECS-S/01 8 8 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Matematica Modellistico-Computazionale
SORRENTINO ALBERTO
GARBARINO SARA
PORRO FRANCESCO
LEZ: 56
LAB: 24
52473 PROGRAMMAZIONE 1
(2° Semestre)
INF/01 8 8 CFU DI BASE Formazione informatica di base
MAGILLO PAOLA
DELL'AMICO MATTEO
LEZ: 36
LAB: 36
102406 LINGUA INGLESE 1
(2° Semestre)
L-LIN/12 3 3 CFU VER. CONOSC. LINGUA STRANIERA Per la conoscenza di almeno una lingua straniera
SANTINI LAURA
LEZ: 30
ALT: 30

Manifesto normativo

Verifica della preparazione iniziale

La verifica della preparazione iniziale avviene attraverso un test di autovalutazione chiamato TE.L.E.MA.CO, un TEst di Logica E MAtematica e COmprensione verbale. La partecipazione al test è obbligatoria per gli studenti che non sono esentati, pena l'applicazione di restrizioni sulla compilazione dei piani di studio. Le informazioni sulle modalità di svolgimento, le esenzioni, le modalità di recupero sono disponibili ai link https://corsi.unige.it/corsi/11900/futuri-studenti-verifica-preparazione-iniziale

Calendario delle lezioni
 
Gli insegnamenti, salvo quelli mutuati o riconosciuti da altri CdS, seguiranno il seguente calendario.

Primo e secondo anno 

Primo semestre:
lezioni: 22 settembre 2025 – 19 dicembre 2025
esami: 7 gennaio 2026 - 20 febbraio 2026

Secondo semestre:
lezioni: 23 febbraio 2026 – 29 maggio 2026
esami: 3 giugno 2026 – 18 settembre 2026

Terzo anno

Primo semestre:
lezioni: 22 settembre 2025 – 12 dicembre 2025
esami: 15 dicembre 2025 - 20 febbraio 2026

Secondo semestre:
lezioni: 23 febbraio 2026 – 8 maggio 2026
esami: 11 maggio 2026 – 18 settembre 2026
tirocinio: dal 3 giugno 2026

festività: Il CdS adotta il calendario accademico di Ateneo per quanto riguarda le festività https://www.studenti.unige.it/servizi/calendario/


Specificità all’interno della classe di laurea

Il corso di laurea in SMID si caratterizza, rispetto al corso di laurea in Matematica, per privilegiare sin dall’inizio del percorso formativo gli aspetti applicativi della disciplina, in particolare nell’ambito della statistica matematica e della probabilità. Questo al fine di fornire ai laureati, già alla fine del percorso triennale, competenze e professionalità richieste nel mondo del lavoro. Il corso è caratterizzato da tre componenti interagenti: matematica, statistica e informatica. La statistica è una disciplina che sta assumendo un ruolo sempre più importante in quanto il trattamento scientifico dell’informazione e l’estrapolazione rigorosa di indicazioni dai dati sono indispensabili per affrontare il mercato e le sfide della società moderna. L’analisi consapevole dei dati e la costruzione di validi modelli interpretativi della realtà richiedono oggi, oltre ai metodi classici della statistica, anche strumenti propri della matematica e dell’informatica.
Il corso di laurea in SMID costituisce una peculiarità in Italia nell'ambito delle lauree a carattere statistico e matematico in quanto è un corso di studi della classe di lauree triennali in Matematica in una Scuola di Scienze matematiche fisiche e naturali.
Per ulteriori informazioni consultare il sito web del corso https://corsi.unige.it/corsi/11900/ o  contattare il coordinatore, i vice-coordinatori e i componenti della Commissione Carriere degli studenti. I relativi contati sono disponibili al link https://corsi.unige.it/corsi/11900/commissioni-e-referenti

Per informazioni inerenti alla compilazione dei piani di studio, si veda il link:
https://scienze.unige.it/node/174