| Sede amministrativa: | GE |
| Classe delle lauree in: |
Classe delle lauree in SCIENZE MATEMATICHE (classe L-35) |
| Durata: | 3 anni |
| Indirizzo web: | https://corsi.unige.it/corsi/8766 |
| Dipartimento di riferimento: | DIPARTIMENTO DI MATEMATICA |
| Codice | Disciplina | Settore | CFU | Tipologia/Ambito | Docenti | Ore |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 48384 |
STATISTICA INFERENZIALE
(2° Semestre) |
SECS-S/01 | 8 |
8 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative |
RICCOMAGNO EVA CAMPI CRISTINA MOSAICO GABRIELE |
LEZ: 40 ESE: 24 LAB: 8 |
| 52500 |
LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE PER LA STATISTICA
(1° Semestre) |
SECS-S/01 | 6 |
6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative |
SOMMARIVA SARA |
LEZ: 10 LAB: 48 |
| 48382 |
PROGRAMMAZIONE 2
(1° Semestre) |
INF/01 | 7 |
7 CFU DI BASE Formazione Informatica |
MAGILLO PAOLA |
LEZ: 32 LAB: 24 |
| 108582 |
STATISTICA APPLICATA 1
(2° Semestre) |
MAT/06 | 6 |
6 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Modellistico-Applicativa |
PORRO FRANCESCO PORRO FRANCESCO RICCOMAGNO EVA |
LEZ: 32 LAB: 26 |
| 57048 |
ANALISI MATEMATICA 2
(1° Semestre) |
MAT/05 | 8 |
8 CFU DI BASE Formazione Matematica di Base |
MOLINARI CESARE ASTENGO FRANCESCA |
LEZ: 48 ESE: 24 |
| 25880 |
BASI DI DATI
(2° Semestre) |
INF/01 | 8 |
8 CFU DI BASE Formazione Informatica |
CATANIA BARBARA GUERRINI GIOVANNA |
LEZ: 46 LAB: 18 |
| 87081 |
PROBABILITA'
(1° Semestre) |
MAT/06 | 8 |
8 CFU DI BASE Formazione Matematica di Base |
SASSO EMANUELA DE VITO ERNESTO SASSO EMANUELA |
LEZ: 48 ESE: 34 |
| 52501 |
FISICA GENERALE 1
(2° Semestre) |
FIS/01 | 9 |
9 CFU DI BASE Formazione Fisica |
VATTUONE LUCA |
LEZ: 72 |
| Codice | Disciplina | Settore | CFU | Tipologia/Ambito | Docenti | Ore |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 57320 |
PROCESSI STOCASTICI
(1° Semestre) |
MAT/06 | 6 |
6 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Modellistico-Applicativa |
UMANITA' VERONICA |
LEZ: 36 ESE: 16 |
| 52503 |
STATISTICA MATEMATICA
(1° Semestre) |
MAT/06 | 6 |
6 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Modellistico-Applicativa |
RICCOMAGNO EVA |
LEZ: 40 ESE: 12 |
| 34343 |
METODI STATISTICI IN BIOMEDICINA
(2° Semestre) |
SECS-S/01 | 8 |
8 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative |
CAMPI CRISTINA SIRI GIACOMO RICCOMAGNO EVA |
LEZ: 49 LAB: 15 |
| 101515 |
MODELLI LINEARI
(1° Semestre) |
SECS-S/01 | 6 |
6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative |
RAPALLO FABIO SOMMARIVA SARA SOMMARIVA SARA |
LEZ: 32 ESE: 10 LAB: 10 |
| 80675 |
METODI DECISIONALI PER L'ANALISI ECONOMICA
(1° Semestre) |
MAT/09 | 6 |
6 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Modellistico-Applicativa |
TANFANI ELENA |
LEZ: 24 LAB: 24 |
|
12 CFU tra i seguenti insegnamenti: |
||||||
| 66454 |
FONDAMENTI DI CALCOLO NUMERICO
(2° Semestre) |
MAT/08 | 6 |
6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente |
BENVENUTO FEDERICO FASSINO CLAUDIA |
LEZ: 48 |
| 114944 |
MACHINE LEARNING
(2° Semestre) |
MAT/09 | 6 |
6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente |
VILLA SILVIA |
LEZ: 36 LAB: 16 |
| 86798 |
MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING
(1° Semestre) |
ING-INF/05 | 6 |
6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente |
ONETO LUCA ONETO LUCA ANGUITA DAVIDE |
LEZ: 48 |
| 102299 |
METODI PREDITTIVI PER L'AZIENDA
(2° Semestre) |
SECS-S/01 | 6 |
6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente |
PORRO FRANCESCO |
LEZ: 48 |
| 52509 |
STATISTICA APPLICATA 2
(2° Semestre) |
SECS-S/01 | 6 |
6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente |
CHIORRI CARLO CHIORRI CARLO RICCOMAGNO EVA RICCOMAGNO EVA |
LEZ: 48 |
| 81219 |
TIROCINIO FORMATIVO E DI ORIENTAMENTO
(2° Semestre) |
10 |
10 CFU ALTRE ATTIVITA' Tirocini Formativi e di Orientamento |
RICCOMAGNO EVA |
ALT: 2 |
|
| 34567 |
PROVA FINALE
|
6 |
6 CFU PROVA FINALE Per la Prova Finale |
|||
Calendario delle lezioni
Gli insegnamenti, salvo quelli mutuati o riconosciuti da altri CdS, seguiranno il seguente calendario.
Secondo anno
Primo semestre:
lezioni: 22 settembre 2025 – 19 dicembre 2025
esami: 7 gennaio 2026 - 20 febbraio 2026
Secondo semestre:
lezioni: 23 febbraio 2026 – 29 maggio 2026
esami: 3 giugno 2026 – 18 settembre 2026
Terzo anno
Primo semestre:
lezioni: 22 settembre 2025 – 12 dicembre 2025
esami: 15 dicembre 2025 - 20 febbraio 2026
Secondo semestre:
lezioni: 23 febbraio 2026 – 8 maggio 2026
esami: 11 maggio 2026 – 18 settembre 2026
tirocinio: dal 3 giugno 2026
festività: Il CdS adotta il calendario accademico di Ateneo per quanto riguarda le festività https://www.studenti.unige.it/servizi/calendario/
Specificità all’interno della classe di laurea
Il corso di laurea in SMID si caratterizza, rispetto al corso di laurea in Matematica, per privilegiare sin dall’inizio del percorso formativo gli aspetti applicativi della disciplina, in particolare nell’ambito della statistica matematica e della probabilità. Questo al fine di fornire ai laureati, già alla fine del percorso triennale, competenze e professionalità richieste nel mondo del lavoro. Il corso è caratterizzato da tre componenti interagenti: matematica, statistica e informatica. La statistica è una disciplina che sta assumendo un ruolo sempre più importante in quanto il trattamento scientifico dell’informazione e l’estrapolazione rigorosa di indicazioni dai dati sono indispensabili per affrontare il mercato e le sfide della società moderna. L’analisi consapevole dei dati e la costruzione di validi modelli interpretativi della realtà richiedono oggi, oltre ai metodi classici della statistica, anche strumenti propri della matematica e dell’informatica.
Il corso di laurea in SMID costituisce una peculiarità in Italia nell'ambito delle lauree a carattere statistico e matematico in quanto è un corso di studi della classe di lauree triennali in Matematica in una Scuola di Scienze matematiche fisiche e naturali.
Per ulteriori informazioni consultare il sito web del corso https://corsi.unige.it/corsi/8766/ o contattare il coordinatore, i vice-coordinatori e i componenti della Commissione Carriere degli studenti. I relativi contati sono disponibili al link https://corsi.unige.it/corsi/8766/commissioni-e-referenti
Per informazioni inerenti alla compilazione dei piani di studio, si veda il link:
https://scienze.unige.it/node/174