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MANIFESTO DEGLI STUDI A.A. 2026/2027
CORSO DI LAUREA in 11900 STATISTICA MATEMATICA E TRATTAMENTO INFORMATICO DEI DATI (classe L-35 R )

SCHEDA INFORMATIVA

Sede amministrativa:  GE
Classe delle lauree in: 

Scienze matematiche (classe L-35 R)

Durata:  3 anni
Indirizzo web:  https://corsi.unige.it/corsi/11900
Dipartimento di riferimento:  DIPARTIMENTO DI MATEMATICA

PIANO DI STUDI

1° anno (coorte 2026/2027)

SMID - GE
Codice Disciplina Settore CFU Tipologia/Ambito Docenti Ore
25897 ALGEBRA 1
(1° Semestre)
MATH-02/A 9 9 CFU DI BASE Formazione Matematica di base
CAMINATA ALESSIO
DE STEFANI ALESSANDRO
LEZ: 60
ESE: 36
52474 ANALISI MATEMATICA 1
MATH-03/A 16
  52475 - ANALISI MATEMATICA I (1° MODULO)
(1° Semestre)
MATH-03/A 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di base
BRUNO TOMMASO
DE VITO ERNESTO
LEZ: 48
ESE: 24
ALT: 12
  52476 - ANALISI MATEMATICA I (2° MODULO)
(2° Semestre)
MATH-03/A 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di base
DE VITO ERNESTO
ALBERTI GIOVANNI
LEZ: 40
ESE: 32
80275 ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA ANALITICA
16
  80106 - ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA ANALITICA
(1° Semestre)
MATH-02/A 8 8 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Matematica Teorica
DE NEGRI EMANUELA
ONETO ALESSANDRO
LOZOVANU VICTOR
LEZ: 48
ESE: 24
ALT: 12
  80107 - ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA ANALITICA
(2° Semestre)
MATH-02/B 8 8 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Matematica Teorica
LOZOVANU VICTOR
TANTURRI FABIO
ONETO ALESSANDRO
LEZ: 48
ESE: 20
ALT: 4
52480 STATISTICA DESCRITTIVA
(2° Semestre)
STAT-01/A 8 8 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Matematica Modellistico-Computazionale
SORRENTINO ALBERTO
GARBARINO SARA
PORRO FRANCESCO
LEZ: 56
LAB: 24
52473 PROGRAMMAZIONE 1
(2° Semestre)
INFO-01/A 8 8 CFU DI BASE Formazione informatica di base
MAGILLO PAOLA
CERIOLI MAURA
DELL'AMICO MATTEO
LEZ: 36
LAB: 36
102406 LINGUA INGLESE 1
(2° Semestre)
ANGL-01/C 3 3 CFU VER. CONOSC. LINGUA STRANIERA Per la conoscenza di almeno una lingua straniera
SANTINI LAURA
LEZ: 30
ALT: 30

2° anno (coorte 2025/2026)

SMID - GE
Codice Disciplina Settore CFU Tipologia/Ambito Docenti Ore
87081 PROBABILITA'
(1° Semestre)
MAT/06 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di base
DE VITO ERNESTO
SASSO EMANUELA
LEZ: 48
ESE: 36
57048 ANALISI MATEMATICA 2
(1° Semestre)
MAT/05 8 8 CFU DI BASE Formazione Matematica di base
SANTACESARIA MATTEO
MOLINARI CESARE
LEZ: 48
ESE: 24
48382 PROGRAMMAZIONE 2
(1° Semestre)
INF/01 7 7 CFU DI BASE Formazione informatica di base
MAGILLO PAOLA
LEZ: 32
LAB: 24
52500 LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE PER LA STATISTICA
(1° Semestre)
SECS-S/01 6 6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività formative affini o integrative
SOMMARIVA SARA
LEZ: 10
LAB: 48
52501 FISICA GENERALE 1
(2° Semestre)
FIS/01 9 9 CFU DI BASE Formazione Fisica di base
VATTUONE LUCA
LEZ: 72
25880 BASI DI DATI
(2° Semestre)
INF/01 8 8 CFU DI BASE Formazione informatica di base
GUERRINI GIOVANNA
CATANIA BARBARA
LEZ: 46
LAB: 18
48384 STATISTICA INFERENZIALE
(2° Semestre)
SECS-S/01 8 8 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività formative affini o integrative
RICCOMAGNO EVA
CAMPI CRISTINA
MOSAICO GABRIELE
LEZ: 40
ESE: 24
LAB: 8
108582 STATISTICA APPLICATA 1
(2° Semestre)
MAT/06 6 6 CFU CARATTERIZZANTI Formazione Matematica Modellistico-Computazionale
PORRO FRANCESCO
LEZ: 32
LAB: 26

Manifesto normativo

Verifica della preparazione iniziale

La verifica della preparazione iniziale avviene attraverso un test di autovalutazione chiamato TE.L.E.MA.CO, un TEst di Logica E MAtematica e COmprensione verbale. La partecipazione al test è obbligatoria per gli studenti che non sono esentati, pena l'applicazione di restrizioni sulla compilazione dei piani di studio. Le informazioni sulle modalità di svolgimento, le esenzioni, le modalità di recupero sono disponibili ai link https://corsi.unige.it/corsi/11900/futuri-studenti-verifica-preparazione-iniziale

Calendario delle lezioni
 
Gli insegnamenti, salvo quelli mutuati o riconosciuti da altri CdS, seguiranno il seguente calendario.

Primo e secondo anno 

Primo semestre:
lezioni: 21 settembre 2026 – 22 dicembre 2026
esami: 7 gennaio 2027 - 19 febbraio 2027

Secondo semestre:
lezioni: 22 febbraio 2027 – 28 maggio 2027
esami: 31 maggio 2027 – 17 settembre 2027

Terzo anno

Primo semestre:
lezioni: 21 settembre 2026 – 11 dicembre 2026
esami: 14 dicembre 2026 - 19 febbraio 2027

Secondo semestre:
lezioni: 22 febbraio 2027 – 7 maggio 2027
esami: 10 maggio 2027 – 17 settembre 2027
tirocinio: dal 3 giugno 2026

festività: Il CdS adotta il calendario accademico di Ateneo per quanto riguarda le festività https://corsi.unige.it/info/students-timetable

Specificità all’interno della classe di laurea

Il corso di laurea in SMID si caratterizza, rispetto al corso di laurea in Matematica, per privilegiare sin dall’inizio del percorso formativo gli aspetti applicativi della disciplina, in particolare nell’ambito della statistica matematica e della probabilità. Questo al fine di fornire ai laureati, già alla fine del percorso triennale, competenze e professionalità richieste nel mondo del lavoro. Il corso è caratterizzato da tre componenti interagenti: matematica, statistica e informatica. La statistica è una disciplina che sta assumendo un ruolo sempre più importante in quanto il trattamento scientifico dell’informazione e l’estrapolazione rigorosa di indicazioni dai dati sono indispensabili per affrontare il mercato e le sfide della società moderna. L’analisi consapevole dei dati e la costruzione di validi modelli interpretativi della realtà richiedono oggi, oltre ai metodi classici della statistica, anche strumenti propri della matematica e dell’informatica.
Il corso di laurea in SMID costituisce una peculiarità in Italia nell'ambito delle lauree a carattere statistico e matematico in quanto è un corso di studi della classe di lauree triennali in Matematica in una Scuola di Scienze matematiche fisiche e naturali.
Per ulteriori informazioni consultare il sito web del corso https://corsi.unige.it/corsi/11900/ o  contattare il coordinatore, i vice-coordinatori e i componenti della Commissione Carriere degli studenti. I relativi contati sono disponibili al link https://corsi.unige.it/corsi/11900/commissioni-e-referenti

Per informazioni inerenti alla compilazione dei piani di studio, si veda il link:
https://scienze.unige.it/node/174


Legenda
LEZOre di Lezione
ESEOre di Esercitazione
LABOre di Laboratorio
ALTOre Altro
TEL-DEOre di Teledidattica Erogative
TEL-DIOre di Teledidattica Interattive