Programmazione Didattica

REQUISITI PER L'ACCESSO E MODALITÀ DI AMMISSIONE

Per iscriversi alla Laurea Magistrale è necessario avere conseguito una laurea in Italia (laurea triennale ex DM 509 o 270; laurea specialistica o magistrale a ciclo unico ex DM 509 o 270; laurea di 4, 5 o 6 anni del vecchio ordinamento) o un altro titolo di studio estero riconosciuto idoneo. I requisiti curriculari per l'accesso vengono meglio specificati nel Regolamento Didattico del Corso di Studio e terranno comunque conto del grado di affinità del curriculum dello studente con la laurea triennale in Informatica. Il Regolamento Didattico del Corso di Studio definisce più precisamente le conoscenze richieste per l'accesso, le modalità di verifica della personale preparazione e gli eventuali suggerimenti per la compilazione del piano di studi individuale dello studente nel caso in cui si manifestasse l'esigenza di potenziare la preparazione di base informatica. Costituisce oggetto di verifica della preparazione individuale anche la capacità di utilizzare fluentemente, in forma scritta e orale, la lingua inglese.

Per essere ammessi è necessario dimostrare il possesso di requisiti curriculari minimi. Per incentivare l'immatricolazione da parte di studenti che hanno conseguito la laurea triennale in un ambito tecnico-scientifico diverso da quello informatico (per es. Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica) i requisiti curriculari minimi richiedono che il candidato all'ammissione abbia acquisito almeno 90 CFU complessivi nei settori INF/01, ING-INF/03, ING-INF/04, ING-INF/05, ING-INF/06, FIS/01, FIS/02, FIS/03, FIS/07, MAT/01, MAT/02, MAT/03, MAT/05, MAT/06, MAT/07, MAT/08, MAT/09, SECS-S/01 e/o SECS-S/02. E' inoltre necessario superare una verifica delle conoscenze individuali, in ambito informatico e matematico. Costituisce oggetto di verifica della preparazione individuale anche la capacità di utilizzare fluentemente, in forma scritta ed orale, la lingua inglese. La verifica delle conoscenze individuali viene considerata automaticamente superata dai laureati in Informatica della Classe L-31, oppure della Classe 26 secondo il DM 509, con una votazione finale non inferiore a 99/110 e in possesso di una certificazione della conoscenza della lingua inglese, ad un livello non inferiore al livello B2 della Commissione Europea. La verifica del possesso dei requisiti curriculari e delle conoscenze individuali per l'ammissione alla Laurea Magistrale viene svolta da un'apposita Commissione, secondo le procedure e le tempistiche indicate sul sito web del Corso di Studio.
http://computerscience.dibris.unige.it/how-to-apply
FINALITÀ E OBIETTIVI FORMATIVI

La Laurea Magistrale in Informatica recepisce in toto gli obiettivi formativi della classe LM-18, con le specificità indicate nel seguito. Per ampliare e approfondire le conoscenze teoriche, metodologiche, sistemistiche e tecnologiche in tutte le discipline che costituiscono elementi culturali fondamentali dell'informatica, è previsto un insieme di attività caratterizzanti e affini, superiore ai valori minimi di legge, che offrono l'opportunità di approfondire anche argomenti quali la gestione e l'analisi di grandi moli di dati e il calcolo distribuito e ad alte prestazioni. Su questa piattaforma comune si innestano i percorsi scelti dagli studenti, secondo le indicazioni fornite dal Regolamento Didattico del Corso di Studio. In particolare sono previste attività formative mirate a conseguire solide conoscenze e competenze, anche a carattere tecnologico, riguardanti la progettazione e lo sviluppo di sistemi software pervasivi e distribuiti, nonché di sistemi in grado di sfruttare in modo intelligente le grandi moli di dati digitali attualmente disponibili, anche in riferimento ad ambiti specifici. A queste attività si aggiungono ulteriori attività formative che forniscono elementi nell'ambito della cultura aziendale e professionale. Le competenze complessivamente acquisite sono direttamente utilizzabili per un inserimento nel mondo del lavoro o per il proseguimento degli studi con l'iscrizione a un corso di Dottorato di Ricerca. Le singole attività formative prevedono di norma una quota oraria di studio o attività autonome dello studente che varia tra il 50% e il 70% del totale del tempo di studio; quindi, la quota dell'impegno orario complessivo a disposizione dello studente per lo studio personale, o per altre attività formative di tipo individuale, è nettamente superiore al 50% del totale.
CARATTERISTICHE E MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELLA PROVA FINALE

La prova finale consiste nella discussione di una relazione scritta su un lavoro originale svolto dallo studente in accordo con un docente del Corso di Laurea Magistrale, nominato relatore. Tale attività può essere di laboratorio, di progetto, di tirocinio, o di approfondimento di argomenti trattati nei corsi seguiti dallo studente. L'attività relativa alla prova finale può essere svolta completamente o in parte presso aziende o enti esterni, tramite uno stage, o presso altre università, italiane o estere. La relazione scritta viene redatta in lingua inglese. Le modalità della prova finale sono precisate nel Regolamento Didattico del Corso di Laurea Magistrale.

La prova finale consiste nella discussione di una tesi, che documenti una significativa attività di progettazione o di ricerca, elaborata in modo originale dallo studente sotto la guida di uno o più relatori (di cui almeno uno docente o professore a contratto) e il controllo di un correlatore. La tesi di laurea deve essere redatta interamente in lingua inglese e la discussione deve essere sostenuta in inglese. Il regolamento specifico per la prova finale (pubblicato sul sito web del Corso di Studio) contiene anche le regole da seguire per l'attribuzione del voto finale da parte della Commissione di laurea.
PROFILO PROFESSIONALE E SBOCCHI OCCUPAZIONALI E PROFESSIONALI PREVISTI PER I LAUREATI

Laureato Magistrale in Informatica

Funzione in un contesto di lavoro

Le funzioni che può svolgere un laureato magistrale in Informatica in un contesto di lavoro sono molteplici e possono riferirsi a svariati ambiti: pianificazione, progettazione, sviluppo, direzione lavori, stima, collaudo e gestione di sistemi informatici di elevata complessità, qualità e innovatività (con specifico riguardo ai requisiti di affidabilità, prestazioni e sicurezza), per la generazione, la trasmissione, la gestione, l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione di dati, informazioni e conoscenza, anche quando implichino l'uso di metodologie avanzate, innovative o sperimentali. In questi contesti un laureato magistrale in Informatica può ricoprire varie funzioni: fornire specifiche di dettaglio per la realizzazione/integrazione di moduli o sistemi software, individuare soluzioni tecniche adeguate per la risoluzione di problemi complessi, gestire processi e progetti, coordinare le risorse impegnate nel raggiungimento dei vari obiettivi.

Competenze associate alla funzione

Le funzioni ricoperte da un laureato magistrale richiedono vaste e approfondite competenze teoriche, metodologiche, sperimentali e applicative nelle aree fondamentali dell'informatica. Tali competenze costituiscono la base concettuale e tecnologica per lo studio dei problemi, la progettazione, la produzione e l'utilizzazione delle molteplici applicazioni richieste nella Società dell'Informazione per organizzare, gestire e analizzare informazioni, dati e conoscenza.

Sbocchi professionali

Gli ambiti professionali tipici dei laureati magistrali in Informatica sono quelli della progettazione avanzata, dell'innovazione, dello sviluppo, della gestione e della manutenzione di sistemi informatici complessi e innovativi, in tutte le organizzazioni che li utilizzano. Si esemplificano come particolarmente rilevanti per lo sbocco occupazionale e professionale: - i sistemi informatici per i settori dell'industria, dei servizi, dell'ambiente e del territorio, della sanità, della scienza, della cultura, dei beni culturali e della pubblica amministrazione, con specifico riguardo ai requisiti di affidabilità, prestazioni e sicurezza; - le applicazioni innovative nell’ambito della gestione e analisi di dati, della sicurezza e riservatezza dei dati, delle reti neurali, dell'intelligenza artificiale e del soft computing, dell'elaborazione di immagini, del riconoscimento e della visione artificiale, della grafica computazionale, dell'interazione utente-macchina. La preparazione culturale del laureato magistrale in Informatica consente un proficuo inserimento anche in altri ambiti professionali, ovunque sia richiesta una preparazione tecnico-scientifica di alto livello, o lo svolgimento di attività di ricerca di base e avanzata nel contesto di aziende o enti pubblici o privati. In base alla corrispondenza tra la classe LM-18 e la classe 23/S, i laureati magistrali in Informatica possono inoltre sostenere l'esame di stato per l'accesso all'Albo degli Ingegneri dell'Informazione (Albo professionale - Sezione A degli Ingegneri - Settore dell'Informazione).
PROFESSIONI A CUI PREPARA IL CORSO (codifiche ISTAT)
1. Analisti e progettisti di software - (2.1.1.4.1)
2. Analisti di sistema - (2.1.1.4.2)
3. Analisti e progettisti di applicazioni web - (2.1.1.4.3)
4. Specialisti in reti e comunicazioni informatiche - (2.1.1.5.1)
5. Analisti e progettisti di basi dati - (2.1.1.5.2)
6. Amministratori di sistemi - (2.1.1.5.3)
7. Specialisti in sicurezza informatica - (2.1.1.5.4)

Sede amministrativa:	GE
Classe delle lauree in:	Classe delle lauree magistrali in INFORMATICA (classe LM-18)
Durata:	2 anni
Indirizzo web:	http://computerscience.dibris.unige.it
Dipartimento di riferimento:	SEZIONE INTERSCUOLA DI SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI DEL DIBRIS

Codice	Disciplina	Settore	CFU	Tipologia/Ambito	Obiettivi Formativi
90498	MACHINE LEARNING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will understand and learn how to use key machine learning algorithms. The core of the course focuses on supervised learning, both parametric and nonparametric, and covers both computational and modelling aspects. Further classes will explore more advanced topics such as deep learning, unsupervised learning, variable selection, dictionary learning and manifold learning, to name a few. Students will be involved in project activities.
61884	ADVANCED DATA MANAGEMENT	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will be provided with a sound grounding on theoretical, methodological, and technological fundamentals concerning data management for advanced data processing architectures, with a specific reference to large-scale distributed environments. Students will learn key elements of NoSQL and stream-based systems as well as basic issues in parallel and distributed query processing, multi-query processing, and high-throughput transactional systems. Students will be involved in project activities.
90549	ADDITIONAL USEFUL KNOWLEDGE		6	6 CFU ALTRE ATTIVITA' Altre Conoscenze Utili per l'Inserimento Nel Mondo del Lavoro
18 CFU tra i seguenti insegnamenti:
90527	BIOINFORMATICS & COMPUTATIONAL BIOLOGY	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will learn basic elements in pipeline of high-throughput data analysis: crash course on molecular biology; overview on sequencing technologies; alignment and normalization algorithms; QC criteria unsupervised and supervised learning methods for subtyping and data exploration as well as variable selection and functional characterisation; network reconstruction algorithms. Students will be involved in project activities.
90528	COMPUTER GRAPHICS & AUGMENTED REALITY	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will be provided with a sound grounding on theoretical and methodological fundamentals of Computer Graphics as well as Virtual and Augmented reality, which will also include elements of 3D computer vision. In the first part of the course, students will learn the components and the architecture of a graphical system, the visualization pipeline, geometric transformations, projection, clipping, illumination, picking. In the second part, students will get acquainted with sensation and perception notions, in particular with: visual perception; artificial and biological optical systems; real and virtual images; visual coherence. 3D user interfaces. Various case studies will be included in the analysis, eg. conventional monitors, HMD, oculus, hololens, tablets or smartphones. Students will be involved in project activities.
90529	DATA VISUALIZATION	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will be provided with a sound grounding on the principles, methods, and techniques for effective visual analysis of data. Students will explore many aspects of visualization, including techniques for both spatial (e.g., gridded data from simulations and scanning devices) and non-spatial data (e.g., graphs, text, high-dimensional tabular data).Students will get acquainted with the principles from computer graphics and human perception, and will learn visualization techniques and methods for a broad range of data types, specifically scientific visualization techniques for spatial data, and information visualization techniques for abstract data. Students will be involved in project activities.
90508	DATA WAREHOUSING	INF/01	12		Students will be provided with a sound grounding on theoretical, methodological, and technological fundamentals concerning the management and analysis of data in decision support systems, with a specific reference to data warehousing architectural and design issues. Students will learn key elements of data integration and governance, data quality and cleaning, ExtractionTransformation-Loading processes, conceptual, logical, and physical design of data warehouses, storage architectures and scalable parallel processing, use of data warehouses for business reporting and online analytical processing. Students will also learn key elements on conceptual and notational tools for business modelling. Students will be involved in project activities.
	98698 - DATA WAREHOUSING PART 1	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche
	98699 - DATA WAREHOUSING PART 2	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche
90520	DIGITAL SIGNAL & IMAGE PROCESSING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will learn basic tools for analysing 1-D and 2-D signals in the space and in the frequency domains. Particular attention will be devoted to filters, to deal with noise attenuation and feature enhancement. Dynamic filters will also be considered. The course will also cover low level vision topics, including image feature extraction, image segmentation,image registration, and image matching. Students will be involved in project activities.
90519	SECURITY	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will learn key principles, techniques and tools for building secure systems: threat models; modern cryptography; control hijacking attacks and defense; principle of least privilege; identification and authentication; operating-system security; network, web and mobile security. Students will be involved in project activities.
90524	UBIQUITOUS COMPUTING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will learn methods, protocols, architectures and platforms for the development of distributed and mobile applications for the Internet of Things: machine to machine protocols, distributed algorithms for fault tolerance and replication, service oriented architectures platforms, and embedded operating systems, real time and streaming data, geolocation, and collaborative framework. Students will be involved in project and coworking activities, seminars, and discussion groups. Students will be involved in project activities.

6 CFU tra i seguenti insegnamenti:
90529	DATA VISUALIZATION	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will be provided with a sound grounding on the principles, methods, and techniques for effective visual analysis of data. Students will explore many aspects of visualization, including techniques for both spatial (e.g., gridded data from simulations and scanning devices) and non-spatial data (e.g., graphs, text, high-dimensional tabular data).Students will get acquainted with the principles from computer graphics and human perception, and will learn visualization techniques and methods for a broad range of data types, specifically scientific visualization techniques for spatial data, and information visualization techniques for abstract data. Students will be involved in project activities.
90530	GRAPH ANALYTICS	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will learn algorithms and techniques to address large scale graph analytics, including: graph analytics theory (centrality measures, connected components, graph clustering); graph properties for random, small-world, and scale free graphs; graph metrics for robustness and resiliency; graph algorithms for reference problems. Students will be involved in project activities.
90531	WELL-BEING TECHNOLOGIES	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will be provided with a sound grounding on the design of positive computing systems for cognitive and physical wellness, disease prevention and rehabilitation. Students will learn key elements in: sensors and wearable devices, their physical principles and related software development systems; some advanced methods of Computational Intelligence for classification, regression, and clustering. Students will participate to the discussion of several case studies of positive computing systems for well-being. Students will be involved in project activities.

6 CFU tra i seguenti insegnamenti:
90522	BUSINESS MANAGEMENT	ING-IND/35	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Students will learn basic knowledge needed to understand problems and requirements from the business environment. Attention will be devoted to the formalization of concepts and methodologies for organizational planning and management of business processes, with particular reference to decision-making processes. Students will also learn key issues in business administration and industrial accounts.
90539	COMPUTATIONAL VISION	INF/01	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Students will be provided with an an overview of state-of-the-art methods for modeling and understanding the semantics of a scene. Students will get acquainted with the problem of representing the image content adaptively by means of shallow or deep computational models, then it focuses in particular on biologically-inspired hierarchical models for representing visual cues, such as discontinuity, disparity and motion. Students will also be exposed to image classification and categorization problems. Students will be involved in project activities.
90533	COMPUTATIONAL NEUROENGINEERING	ING-INF/06	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Students will initially learn that the computational mechanisms of the human brain are one of the greatest challenges of this century and that a great effort has been provided thanks to large-scale simulations and the development of theoretical models at different scales of observation. Students will then be introduced to the usage of computational techniques to model biological neural networks and will understand the brain and its function through a variety of theoretical constructs and computer science analogies. Students will be provided with insights about how the developing of in silico models, as well as of neuromorphic computational engines – based on the brain's circuitry – can contribute a better understanding of the coding strategies used by the “biological” brain to process incoming stimuli, and produce cognitive and/or motor outputs.
90532	LARGE-SCALE SOFTWARE ENGINEERING	INF/01	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Students will learn the fundamentals in architecting, designing, and validating massively scalable, highly available, large-scale software systems, with special emphasis on challenges posed by data intensive applications and Internet of Things. Specifically, students will learn how to manage the system architecture problem on the basis of data and application requirements, to devise the relevant quality criteria and to validate the resulting large-scale software systems. Students will be involved in project activities.

Codice	Disciplina	Settore	CFU	Tipologia/Ambito	Obiettivi Formativi
90537	FINAL DISSERTATION		30	30 CFU PROVA FINALE Per la Prova Finale
90535	HIGH PERFORMANCE COMPUTING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will be provided with knowledge in the basic aspects of modern high-performance computing systems (pipeline/superscalar processors, shared-memory/message-passing multiprocessors, vector processors, GPUs, cloud-based platforms) and basic programming skills for high-performance computing (cache optimization, OpenMP, MPI, OpenCL, map-reduce/dataflow). Students will be involved in project activities.
90536	STAGE		3	3 CFU ALTRE ATTIVITA' Tirocini Formativi e di Orientamento
6 CFU tra i seguenti insegnamenti:
90538	DATA PROTECTION & PRIVACY	ING-INF/05	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will learn key elements in data protection and privacy: data privacy and anonymity, metrics and techniques; macro and microdata protection; data protection in outsourcing scenarios; privacy on the web; advanced access control. Students will be involved in project activities.
80158	HUMAN COMPUTER INTERACTION	ING-INF/05	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Il corso fornisce allo studente le basi per il progetto e lo sviluppo delle interfacce software tra l’utente e la macchina. Lo studente acquisirà competenze riguardo ai meccanismi percettivi, cognitivi ed emotivi, al ciclo di sviluppo e alle metodologie per la progettazione delle interfacce utente, alle tecniche per lo sviluppo e alle metodologie per la valutazione dell’usabilità delle interfacce." "il corso e' di norma in lingua italiana con materiali didattici in inglese. In presenza di studenti non di lingua italiana, il corso sara' in lingua inglese: in questo caso i docenti prevedono la possibilità di fornire, su richiesta e in ore aggiuntive, supporto didattico specifico a studenti di lingua italiana con difficoltà con la lingua inglese

6 CFU tra i seguenti insegnamenti:
42916	APPLICAZIONI DELLA MATEMATICA ALLA MEDICINA	MAT/08	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Students will be provided with a descrition of mathematical modeling of two tomographic problems great interest in the medical field: X-ra tomography and microwave tomography. In both cases, the goal is twofold: on the one hand, to highligt how ssophisticated mathematical formalisms are essensial for the understanding of two problems of such great practical value; on the other hand, to equip students with the numerical tools required to process images acquired according to one of the two considered modalities.
90542	COMPUTER GAMES	ING-INF/01	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Students will identify key issues in computer graphics for serious games, virtual reality, simulation, eduntainment. Students will be involved in project activities.
86798	DATA ANALYSIS AND DATA MINING	ING-INF/05	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Students will be provided with advanced skills related to data analysis. Students will learn insights on data mining methodologies andspecific applications of these methodologies to particular data organizations.
90541	DATA SEMANTICS	INF/01	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Students will learn key elements in data protection and privacy: data privacy and anonymity, metrics and techniques; macro and microdata protection; data protection in outsourcing scenarios; privacy on the web; advanced access control. Students will be involved in project activities.

SCHEDA INFORMATIVA

REQUISITI PER L'ACCESSO E MODALITÀ DI AMMISSIONE

FINALITÀ E OBIETTIVI FORMATIVI

CARATTERISTICHE E MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELLA PROVA FINALE

PROFILO PROFESSIONALE E SBOCCHI OCCUPAZIONALI E PROFESSIONALI PREVISTI PER I LAUREATI

Laureato Magistrale in Informatica

Funzione in un contesto di lavoro

Competenze associate alla funzione

Sbocchi professionali

PROFESSIONI A CUI PREPARA IL CORSO (codifiche ISTAT)

PIANO DI STUDI

1° anno (coorte 2018/2019)

2° anno (coorte 2018/2019)

PROPEDEUTICITÀ

Note