PROGRAMMAZIONE DIDATTICA COORTE A.A. 2021/2022
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE in 8732 INGEGNERIA ELETTRONICA (classe LM-29)

SCHEDA INFORMATIVA

Sede amministrativa:  GE
Classe delle lauree in: 

Classe delle lauree magistrali in INGEGNERIA ELETTRONICA (classe LM-29)

Durata:  2 anni
Indirizzo web:  http://www.elettronica.ingegneria.unige.it/
Dipartimento di riferimento:  DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA NAVALE, ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE TELECOMUNICAZIONI

PIANO DI STUDI

1° anno (coorte 2021/2022)

Comune ai curricula: PERVASIVE INTELLIGENCE - GE ELECTRONIC SYSTEMS - GE
Codice Disciplina Settore CFU Tipologia/Ambito Obiettivi Formativi Propedeuticità
72306 CYBER PHYSICAL SYSTEMS ING-INF/01 10 10 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il corso intende fornire un’introduzione all’analisi e alla progettazione di sistemi cyberphysical system. Questo comprende i processi sincroni e asincroni, i requisiti di safety e liveness, e i sistemi dinamici e temporizzati. Il corso riprende e sviluppa nozioni di calcolo delle probabilità e statistica e sviluppa semplici applicazioni di intelligenza artificiale per la collective intelligence.

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80640 SOFT SKILLS 1 1 CFU ALTRE ATTIVITA' Altre Conoscenze Utili per l'Inserimento Nel Mondo del Lavoro
Il corso di propone di fornire conoscenze sulle competenze trasversali e di metalivello richiesta ai professionisti dai contesti organizzativi complessi che caratterizzano il mondo del lavoro.

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86950 CYBER SECURITY ING-INF/01 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
L'insegnamento ha l'obiettivo primario di aumentare la consapevolezza dei discenti sulle varie tematiche legate alla Computer security, con particolare riferimento agli aspetti di implementazione elettronica e casi applicativi moderni. Un obiettivo scientifico è fornire le basi concettuali, matematiche e algoritmiche per analizzare le moderne tecniche di protezione delle comunicazioni e dei dati. A queste finalità si associa un obiettivo culturale, per sensibilizzare e rendere i discenti proattivi nella applicazione e diffusione di una cultura della sicurezza, anche legata alla protezione di Infrastrutture Critiche, per elevare il livello di security del contesto Paese.

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72317 COMPUTER GRAPHICS ARCH.- GAMES AND SIMULATION ING-INF/01 10 10 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il corso si prefigge l’obiettivo di fornire conoscenze e sviluppare competenze in relazione ai seguenti argomenti: computer grafica per serious games, mondi virtuali, simulazioni, edutainment.

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106769 ADVANCED ELECTROMAGNETICS ENGINEERING ING-INF/02 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il corso fornisce competenze elettromagnetiche avanzate, che riguardano la caratterizzazione di sistemi a microonde e la propagazione elettromagnetica in presenza di strutture complesse, anche in riferimento ad esempi applicativi in ambito civile/industriale.

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106771 DIGITAL INTEGRATED ELECT. SYST ING-INF/01 10

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  106772 - INTEGRATED ELECTRONICS ING-INF/01 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il corso si prefigge lo scopo di sviluppare conoscenze e competenze relative ai dispositivi elettronici ed alla microelettronica.

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  106773 - DIGITAL SYSTEMS ING-INF/01 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il corso si prefigge l’obiettivo di fornire conoscenze e sviluppare competenze anche di tipo progettuale in relazione ai seguenti argomenti: architetture di sistemi elettronici integrati, metodologie di specifica, descrizione e sintesi automatica, flusso top-down, metodologie di verifica e simulazione, linguaggi di descrizione dell'hardware e metodologie di test.

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106775 MICROELECTRONICS AND SENSORS ING-INF/01 10

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  106786 - MICROELECTRONICS ING-INF/01 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il corso si prefigge lo scopo di sviluppare conoscenze e competenze relative ai dispositivi elettronici ed alla microelettronica.

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  106787 - SENSORS ING-INF/01 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il corso si propone di introdurre le conoscenze essenziali per comprendere il funzionamento dei sensori e gli aspetti fondamentali alla base della impostazione e interpretazione di una misura.

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106778 APPLIED MATHEMATICAL MODELLING AND MACHINE LEARNING 10

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  106779 - APPLIED MATHEMATICAL MODELLING ING-IND/31 5 5 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
Il corso si propone di presentare i fondamenti teorici per formulare modelli a partire da dati sperimentali. Vengono fornite conoscenze di base nell'ambito dei modelli matematici, calcolo numerico, regolarizzazione, simulazione numerica di dispositivi e sistemi. Particolare attenzione è rivolta ai problemi di classificazione e alle realizzazioni basate su MATLAB.

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  106788 - MACHINE LEARNING ING-INF/01 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Obiettivo dell'insegnamento è quello di introdurre le competenze necessarie per comprendere ed utilizzare i più importanti paradigmi di Machine Learning. Il percorso formativo si svilupperà lungo due direttrici principali. La prima direttrice è basata sulla didattica frontale e persegue lo scopo di analizzare gli aspetti teorici che stanno alla base di paradigmi quali le reti neurali a singolo strato, il Deep Learning, i modelli di apprendimento basati su kernel, i metodi di clustering e gli alberi decisionali. La seconda direttrice è basata su esercitazioni pratiche e persegue lo scopo di coinvolgere lo studente nei processi implementativi. Nel complesso, le modalità didattiche saranno strutturate in modo da trasmettere allo studente non solo competenze teoriche sui modelli basati su Machine Learning, ma anche gli strumenti pratici per implementare tali modelli su microprocessore e GPU.

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2° anno (coorte 2021/2022)

ELECTRONIC SYSTEMS - GE
Codice Disciplina Settore CFU Tipologia/Ambito Obiettivi Formativi Propedeuticità
60172 ORIENTATION WORKSHOPS 1 1 CFU ALTRE ATTIVITA' Altre Conoscenze Utili per l'Inserimento Nel Mondo del Lavoro
Il corso di propone di fornire orientamento al mondo del lavoro tramite seminari tenuti da esponenti del mondo industriale locale e nazionale.

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80186 SYSTEM IDENTIFICATION ING-INF/04 5 5 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
The goal of the course is to provide methodologies and tools for designing systems’ models to be used for control, estimation, diagnosis, prediction, etc.Different identification methods are considered, both in a “black box” context (where the structure of the system is unknown), as well as in a “grey box” (uncertainty on parameters) one.Methods are provided for choosing the complexity of the models, for determining the values of their parameters, and to validate them.Moreover, state estimation problems are addressed and their connections with control and identification are considered.

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101715 ELECTRONIC SENSING SYSTEMS ING-INF/01 10

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  84506 - MICROCIRCUITS DESIGN ING-INF/01 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il corso si prefigge lo scopo di sviluppare conoscenze e competenze relative ai dispositivi elettronici, ai circuiti ed ai sotto-sistemi a segnale misto, alle metodologie di progettazione ed alle tecnologie microelettroniche. La seconda parte del corso affronta i seguenti argomenti: Operational Transconductance Amplifier (OTA) e realizzazione di amplificatori operazionali integrati, analisi della precisione, flusso e metodologie di progettazione, elementi di base di filtri a capacità commutate e a tempo continuo, sistemi di conversione del segnale A/D e D/A, modulatori Sigma-Delta.

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  101716 - SENSING SYSTEMS ING-INF/01 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il corso intende aiutare lo studente a sviluppare una critica forma mentis nell’affrontare lo studio dei sistemi elettronici basati su sensori, attraverso un approccio metodologico che riguardi più scale dimensionali, a partire dalla fisica e dalla struttura microscopica dei materiali per arrivare al comportamento macroscopico di microsistemi e di strutture complesse per la sensoristica. Il caso studio della sensoristica tattile, in un'ampia gamma di applicazioni in settori all'avanguardia come la Robotica soft, il monitoraggio della Salute, le interfacce (bioelettroniche) uomo-macchina e la protesica, verrà impiegato come modello per lo studio di sensori integrati in sistemi di sensing in cui elettronica e meccanica sono inscindibilmente legate nel determinare la risposta del sensore allo stimolo esterno. Ciò è stato pensato con lo scopo di fornire allo studente alcuni strumenti concreti per la progettazione, modellazione e caratterizzazione di tali sistemi.

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106781 NONLINEAR DYNAMICS AND POWER MANAGEMENT ING-IND/31 5 5 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
Il corso si propone di fornire agli studenti strumenti matematici utili all’analisi, alla modellistica e al progetto di sistemi dinamici non lineari, anche switching, con particolare attenzione agli oscillatori (inclusi i phase locked loop) e ai circuiti per power management, in particolare ai convertitori di tipo switching. Gli argomenti proposti sono illustrati mediante attività di simulazione al calcolatore in ambiente MATLAB e mediante

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106783 CIRCUITS AND SYSTEMS FOR TELECOMMUNICATION 10

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  106782 - RADIO-FREQUENCY AND MICROWAVE CIRCUITS ING-INF/02 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il corso descrive il funzionamento di circuiti a parametri distribuiti che operano a radiofrequenze e microonde.

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  106784 - ELECTRONIC SYSTEMS FOR TELECOMMUNICATION ING-INF/01 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il modulo si propone di fornire agli studenti le conoscenze fondamentali anche di tipo progettuali sulle Architetture e sui circuiti elettronici impiegati nei sistemi di telecomunicazione.

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106800 THESIS 18 18 CFU PROVA FINALE Per la Prova Finale

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Lo studente deve conseguire anche 10 CFU A SCELTA

2° anno (coorte 2021/2022)

PERVASIVE INTELLIGENCE - GE
Codice Disciplina Settore CFU Tipologia/Ambito Obiettivi Formativi Propedeuticità
60172 ORIENTATION WORKSHOPS 1 1 CFU ALTRE ATTIVITA' Altre Conoscenze Utili per l'Inserimento Nel Mondo del Lavoro
Il corso di propone di fornire orientamento al mondo del lavoro tramite seminari tenuti da esponenti del mondo industriale locale e nazionale.

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80851 HUMAN COMP. INTER. & PERVASIVE ELECTR. 10

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  72393 - HUMAN- COMPUTER INTERAC. & PERVASIVE ELECTR. MOD.A ING-INF/01 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il corso intende trattare le principali tematiche relative alla Interazione Uomo-Macchina. In particolare intende presentare i principi teorici, i modelli e le metodologie per la realizzazione di sistemi interattivi basati su calcolatore e adattati alle esigenze degli utenti. Inoltre, tramite lo svolgimento di progetti monografici si propone di far acquisire allo studente le abilità operative per la progettazione e realizzazione di sistemi interattivi per introduzione/acquisizione dati, apprendimento, comunicazione.

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  72394 - HUMAN- COMPUTER INTERAC. & PERVASIVE ELECTR. MOD.B ING-INF/03 5 5 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
Il corso si propone di introdurre lo studente alle problematiche e alla programmazione di piattaforme pervasive.

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86960 COGNITIVE DATA FUSION ING-INF/03 5 5 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative
The goal of this module is to provide students with knowledge and capabilities for processing heterogeneous multisensory signals acquired by autonomous and semiautonomous systems, including human machine interaction. Machine learning methods will be addressed for estimating optimized Bayesian dynamic cognitive models in a data driven way. Capabilities of the students to produce new solutions based on such methods to state of the art problems will be addressed, together with acquisition of programming related capabilities by means of laboratory activities.

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98216 AUTONOMOUS AGENTS IN GAMES ING-INF/01 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il corso fornisce metodologie e strumenti per lo sviluppo di sistemi software, secondo criteri di elevata efficienza e produttività. Viene offerta una panoramica generale sui sistemi multimediali e sulla modalità di interazione con gli utenti. Sono anche offerti elementi di programmazione di videogiochi e simulazione.

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106800 THESIS 18 18 CFU PROVA FINALE Per la Prova Finale

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106801 ADVANCED MACHINE LEARNING AND EDGE COMPUTING 10

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  101804 - ADVANCED MACHINE LEARNING INF/01 5 5 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative

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  106802 - EDGE COMPUTING ING-INF/01 5 5 CFU CARATTERIZZANTI Ingegneria Elettronica
Il corso intende fornire gli elementi fondamentali di edge computing, con particolare attenzione alla programmazione avanzata di microcontrollori. Gli argomenti trattati riguardano la conversione analogico-digitale, i protocolli di comunicazione, l’utilizzo di schede dedicate (es. MEMS), i sistemi operativi embedded. Ogni argomento è trattato attraverso numerosi esempi ed esercizi.

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Lo studente deve conseguire anche 10 CFU A SCELTA