Programmazione Didattica: COMPUTER SCIENCE

REQUISITI PER L'ACCESSO E MODALITÀ DI AMMISSIONE

Per iscriversi alla Laurea Magistrale è necessario avere conseguito una laurea in Italia (laurea triennale ex DM 509 o 270; laurea specialistica o magistrale a ciclo unico ex DM 509 o 270; laurea di 4, 5 o 6 anni del vecchio ordinamento) o un altro titolo di studio estero riconosciuto idoneo. I requisiti curriculari per l'accesso vengono meglio specificati nel Regolamento Didattico del Corso di Studio e terranno comunque conto del grado di affinità del curriculum dello studente con la laurea triennale in Informatica. Il Regolamento Didattico del Corso di Studio definisce più precisamente le conoscenze richieste per l'accesso, le modalità di verifica della personale preparazione e gli eventuali suggerimenti per la compilazione del piano di studi individuale dello studente nel caso in cui si manifestasse l'esigenza di potenziare la preparazione di base informatica. Costituisce oggetto di verifica della preparazione individuale anche la capacità di utilizzare fluentemente, in forma scritta e orale, la lingua inglese.

I requisiti curriculari minimi richiedono che il candidato all'ammissione abbia acquisito almeno 90 CFU complessivi nei settori INF/01, ING-INF/03, ING-INF/04, ING-INF/05, ING-INF/06, FIS/01, FIS/02, FIS/03, FIS/07, MAT/01, MAT/02, MAT/03, MAT/05, MAT/06, MAT/07, MAT/08, MAT/09, SECS-S/01 e/o SECS-S/02. E' inoltre necessario superare una verifica delle conoscenze individuali, in ambito informatico e matematico. Costituisce oggetto di verifica della preparazione individuale anche la capacità di utilizzare fluentemente, in forma scritta e orale, la lingua inglese a livello B2. La verifica del possesso dei requisiti curriculari e delle conoscenze individuali per l'ammissione alla Laurea Magistrale viene svolta secondo le procedure e le tempistiche indicate sul sito web del Corso di Studio.

https://courses.unige.it/10852/p/prospective-students-admission-criteria-procedure

FINALITÀ E OBIETTIVI FORMATIVI

La Laurea Magistrale in Informatica recepisce in toto gli obiettivi formativi della classe LM-18, con le specificità indicate nel seguito. Per ampliare e approfondire le conoscenze teoriche, metodologiche, sistemistiche e tecnologiche in tutte le discipline che costituiscono elementi culturali fondamentali dell'informatica, è previsto un insieme di attività caratterizzanti e affini, superiore ai valori minimi di legge, che offrono l'opportunità di approfondire anche argomenti quali la gestione e l'analisi di grandi moli di dati e il calcolo distribuito e ad alte prestazioni. Su questa piattaforma comune si innestano i percorsi scelti dagli studenti, secondo le indicazioni fornite dal Regolamento Didattico del Corso di Studio. In particolare sono previste attività formative mirate a conseguire solide conoscenze e competenze, anche a carattere tecnologico, riguardanti la progettazione e lo sviluppo di sistemi software pervasivi e distribuiti, nonché di sistemi in grado di sfruttare in modo intelligente le grandi moli di dati digitali attualmente disponibili, anche in riferimento ad ambiti specifici. A queste attività si aggiungono ulteriori attività formative che forniscono elementi nell'ambito della cultura aziendale e professionale. Le competenze complessivamente acquisite sono direttamente utilizzabili per un inserimento nel mondo del lavoro o per il proseguimento degli studi con l'iscrizione a un corso di Dottorato di Ricerca. Le singole attività formative prevedono di norma una quota oraria di studio o attività autonome dello studente che varia tra il 50% e il 70% del totale del tempo di studio; quindi, la quota dell'impegno orario complessivo a disposizione dello studente per lo studio personale, o per altre attività formative di tipo individuale, è nettamente superiore al 50% del totale.

CARATTERISTICHE E MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELLA PROVA FINALE

La prova finale consiste nella discussione di una relazione scritta su un lavoro originale svolto dallo studente in accordo con un docente del Corso di Laurea Magistrale, nominato relatore. Tale attività può essere di laboratorio, di progetto, di tirocinio, o di approfondimento di argomenti trattati nei corsi seguiti dallo studente. L'attività relativa alla prova finale può essere svolta completamente o in parte presso aziende o enti esterni, tramite uno stage, o presso altre università, italiane o estere. La relazione scritta viene redatta in lingua inglese. Le modalità della prova finale sono precisate nel Regolamento Didattico del Corso di Laurea Magistrale.

La prova finale consiste nella discussione di una tesi, che documenti una significativa attività di progettazione o di ricerca, elaborata in modo originale dallo studente sotto la guida di uno o più relatori (di cui almeno uno docente o professore a contratto) e il controllo di un correlatore. La tesi di laurea deve essere redatta interamente in lingua inglese e la discussione deve essere sostenuta in inglese. Ulteriori informazioni sono reperibili al link indicato. La lista degli argomenti è disponibile su un modulo aulaweb cui possono accedere tutti gli studenti.

https://courses.unige.it/10852/p/candidates-master-thesis

PROFILO PROFESSIONALE E SBOCCHI OCCUPAZIONALI E PROFESSIONALI PREVISTI PER I LAUREATI

Laureato Magistrale in Informatica

Funzione in un contesto di lavoro

Le funzioni che può svolgere un laureato magistrale in Informatica in un contesto di lavoro sono molteplici e possono riferirsi a svariati ambiti: pianificazione, progettazione, sviluppo, direzione lavori, stima, collaudo e gestione di sistemi informatici di elevata complessità, qualità e innovatività (con specifico riguardo ai requisiti di affidabilità, prestazioni e sicurezza), per la generazione, la trasmissione, la gestione, l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione di dati, informazioni e conoscenza, anche quando implichino l'uso di metodologie avanzate, innovative o sperimentali. In questi contesti un laureato magistrale in Informatica può ricoprire varie funzioni: fornire specifiche di dettaglio per la realizzazione/integrazione di moduli o sistemi software, individuare soluzioni tecniche adeguate per la risoluzione di problemi complessi, gestire processi e progetti, coordinare le risorse impegnate nel raggiungimento dei vari obiettivi.

Competenze associate alla funzione

Le funzioni ricoperte da un laureato magistrale richiedono vaste e approfondite competenze teoriche, metodologiche, sperimentali e applicative nelle aree fondamentali dell'informatica. Tali competenze costituiscono la base concettuale e tecnologica per lo studio dei problemi, la progettazione, la produzione e l'utilizzazione delle molteplici applicazioni richieste nella Società dell'Informazione per organizzare, gestire e analizzare informazioni, dati e conoscenza.

Sbocchi professionali

Gli ambiti professionali tipici dei laureati magistrali in Informatica sono quelli della progettazione avanzata, dell'innovazione, dello sviluppo, della gestione e della manutenzione di sistemi informatici complessi e innovativi, in tutte le organizzazioni che li utilizzano. Si esemplificano come particolarmente rilevanti per lo sbocco occupazionale e professionale: - i sistemi informatici per i settori dell'industria, dei servizi, dell'ambiente e del territorio, della sanità, della scienza, della cultura, dei beni culturali e della pubblica amministrazione, con specifico riguardo ai requisiti di affidabilità, prestazioni e sicurezza; - le applicazioni innovative nell’ambito della gestione e analisi di dati, della sicurezza e riservatezza dei dati, delle reti neurali, dell'intelligenza artificiale e del soft computing, dell'elaborazione di immagini, del riconoscimento e della visione artificiale, della grafica computazionale, dell'interazione utente-macchina. La preparazione culturale del laureato magistrale in Informatica consente un proficuo inserimento anche in altri ambiti professionali, ovunque sia richiesta una preparazione tecnico-scientifica di alto livello, o lo svolgimento di attività di ricerca di base e avanzata nel contesto di aziende o enti pubblici o privati. In base alla corrispondenza tra la classe LM-18 e la classe 23/S, i laureati magistrali in Informatica possono inoltre sostenere l'esame di stato per l'accesso all'Albo degli Ingegneri dell'Informazione (Albo professionale - Sezione A degli Ingegneri - Settore dell'Informazione).

PROFESSIONI A CUI PREPARA IL CORSO (codifiche ISTAT)

Analisti e progettisti di software - (2.1.1.4.1)
Analisti di sistema - (2.1.1.4.2)
Analisti e progettisti di applicazioni web - (2.1.1.4.3)
Specialisti in reti e comunicazioni informatiche - (2.1.1.5.1)
Analisti e progettisti di basi dati - (2.1.1.5.2)
Amministratori di sistemi - (2.1.1.5.3)
Specialisti in sicurezza informatica - (2.1.1.5.4)

Sede amministrativa:	GE
Classe delle lauree in:	Classe delle lauree magistrali in INFORMATICA (classe LM-18)
Durata:	2 anni
Indirizzo web:	http://computerscience.dibris.unige.it
Dipartimento di riferimento:	SEZIONE INTERSCUOLA DI SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI DEL DIBRIS

Codice	Disciplina	Settore	CFU	Tipologia/Ambito	Obiettivi Formativi	Propedeuticità
90498	MACHINE LEARNING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning how to use classical supervised and unsupervised machine learning algorithms by grasping the underlying computational and modeling issues.	-
90539	COMPUTATIONAL VISION	INF/01	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Learning how to represent image content adaptively by means of shallow or deep computational models and biologically-inspired hierarchical models, and how to tackle image classification and categorization problems.	-
90549	ADDITIONAL USEFUL KNOWLEDGE		3	3 CFU ALTRE ATTIVITA' Altre Conoscenze Utili per l'Inserimento Nel Mondo del Lavoro		-
90520	DIGITAL SIGNAL & IMAGE PROCESSING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Acquiring the basic tools for the analysis of signals in both the space and frequency domains, and learning the main image processing techniques for feature extraction, image segmentation, image registration, and image matching.	-
101804	ADVANCED MACHINE LEARNING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning how to use advanced machine learning algorithms, including learning data representation (dictionaries and metric), deep learning, and learning in dynamic environment (online, active and reinforcement learning), by grasping the underlying computational and modeling issues.	-
101809	DISTRIBUTED COMPUTING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning how to design high quality distributed systems, ranging from classical client-server to peer-to-peer and blockchain-based systems, and applying classical mathematical tools to measure reliability, availability, and fault tolerance.	-
108871	AUGMENTED REALITY	INF/01	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Learning the theoretical and methodological fundamentals of Augmented Reality, from the concepts of 3D Computational Vision to model the real-world world, to the synthesis of the virtual environments, and their fusion.	-

Codice	Disciplina	Settore	CFU	Tipologia/Ambito	Obiettivi Formativi	Propedeuticità
90498	MACHINE LEARNING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning how to use classical supervised and unsupervised machine learning algorithms by grasping the underlying computational and modeling issues.	-
90539	COMPUTATIONAL VISION	INF/01	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Learning how to represent image content adaptively by means of shallow or deep computational models and biologically-inspired hierarchical models, and how to tackle image classification and categorization problems.	-
90549	ADDITIONAL USEFUL KNOWLEDGE		3	3 CFU ALTRE ATTIVITA' Altre Conoscenze Utili per l'Inserimento Nel Mondo del Lavoro		-
90520	DIGITAL SIGNAL & IMAGE PROCESSING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Acquiring the basic tools for the analysis of signals in both the space and frequency domains, and learning the main image processing techniques for feature extraction, image segmentation, image registration, and image matching.	-
101804	ADVANCED MACHINE LEARNING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning how to use advanced machine learning algorithms, including learning data representation (dictionaries and metric), deep learning, and learning in dynamic environment (online, active and reinforcement learning), by grasping the underlying computational and modeling issues.	-
101809	DISTRIBUTED COMPUTING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning how to design high quality distributed systems, ranging from classical client-server to peer-to-peer and blockchain-based systems, and applying classical mathematical tools to measure reliability, availability, and fault tolerance.	-
109186	COMPUTER GRAPHICS	INF/01	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Learning the theoretical and methodological fundamentals of Computer Graphics	-

Codice	Disciplina	Settore	CFU	Tipologia/Ambito	Obiettivi Formativi	Propedeuticità
90498	MACHINE LEARNING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning how to use classical supervised and unsupervised machine learning algorithms by grasping the underlying computational and modeling issues.	-
90549	ADDITIONAL USEFUL KNOWLEDGE		3	3 CFU ALTRE ATTIVITA' Altre Conoscenze Utili per l'Inserimento Nel Mondo del Lavoro		-
90524	INTERNET OF THINGS	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning methods, protocols, architectures, and platforms for the development of distributed and mobile applications for the Internet of Things, including machine to machine protocols, distributed algorithms for fault tolerance and replication, service oriented architectures platforms, embedded operating systems, real time and streaming data, geolocation, and collaborative framework.	-
90530	NETWORK ANALYSIS	INF/01	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Learning algorithms and techniques for large scale graph analytics, including centrality measures, connected components, graph clustering, graph properties for random, small-world, and scale free graphs, graph metrics for robustness and resiliency, and graph algorithms for reference problems.	-
101798	DATA WAREHOUSING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning the theoretical, methodological, and technological fundamentals of data management and analysis in decision support systems, with a specific reference to data warehousing architectural and design issues, as well as key elements of data integration and governance, data quality and cleaning, ExtractionTransformation-Loading processes, conceptual, logical, and physical design of data warehouses, storage architectures and scalable parallel processing, use of data warehouses for business reporting and online analytical processing.	-
101809	DISTRIBUTED COMPUTING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning how to design high quality distributed systems, ranging from classical client-server to peer-to-peer and blockchain-based systems, and applying classical mathematical tools to measure reliability, availability, and fault tolerance.	-
108871	AUGMENTED REALITY	INF/01	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Learning the theoretical and methodological fundamentals of Augmented Reality, from the concepts of 3D Computational Vision to model the real-world world, to the synthesis of the virtual environments, and their fusion.	-

Codice	Disciplina	Settore	CFU	Tipologia/Ambito	Obiettivi Formativi	Propedeuticità
86798	MACHINE LEARNING AND DATA ANALYSIS	ING-INF/05	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will be provided with advanced skills related to data analysis. Students will learn insights on data mining methodologies andspecific applications of these methodologies to particular data organizations.	-
86800	VIRTUALIZATION AND CLOUD COMPUTING	ING-INF/05	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The course provides the foundations of the main virtualization technologies at the state of the art. In detail, the course focuses on several types of virtualization, like Storage-level, OS-level, Application-level, and Enterprise-level virtualization. The course is mostly practical, with the aim to teach the student how to deal with current virtualization technologies to build actual virtualized architectures.	-
90524	INTERNET OF THINGS	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning methods, protocols, architectures, and platforms for the development of distributed and mobile applications for the Internet of Things, including machine to machine protocols, distributed algorithms for fault tolerance and replication, service oriented architectures platforms, embedded operating systems, real time and streaming data, geolocation, and collaborative framework.	-
101809	DISTRIBUTED COMPUTING	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning how to design high quality distributed systems, ranging from classical client-server to peer-to-peer and blockchain-based systems, and applying classical mathematical tools to measure reliability, availability, and fault tolerance.	-
101808	FUNCTIONAL AND SECURITY TESTING TECHNIQUES	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning the fundamentals in functional and security testing of software systems, with special emphasis on challenges posed by Web and Mobile applications, and getting acquainted with automated tools used to practice testing techniques.	-
101805	MOBILE DEVELOPMENT	INF/01	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Learning the design and development of mobile applications by using state of the practice IDEs, frameworks, languages, and technologies.	-
101806	IT PROJECT MANAGEMENT	INF/01	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Learning the fundamental concepts, roles, and responsibilities of IT project management and develop skills for effective project management and leadership.	-
101807	SOFTWARE SYSTEMS DESIGN AND MODELLING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning through practical experience the basic conceptual tools for the design and modelling of software systems, and acquiring communication skills and lifelong learning capabilities.	-

SCHEDA INFORMATIVA

REQUISITI PER L'ACCESSO E MODALITÀ DI AMMISSIONE

FINALITÀ E OBIETTIVI FORMATIVI

CARATTERISTICHE E MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELLA PROVA FINALE

PROFILO PROFESSIONALE E SBOCCHI OCCUPAZIONALI E PROFESSIONALI PREVISTI PER I LAUREATI

Laureato Magistrale in Informatica

Funzione in un contesto di lavoro

Competenze associate alla funzione

Sbocchi professionali

PROFESSIONI A CUI PREPARA IL CORSO (codifiche ISTAT)

PIANO DI STUDI

1° anno (coorte 2022/2023)

1° anno (coorte 2022/2023)

1° anno (coorte 2022/2023)

1° anno (coorte 2022/2023)

1° anno (coorte 2022/2023)

2° anno (coorte 2022/2023)

2° anno (coorte 2022/2023)

2° anno (coorte 2022/2023)

2° anno (coorte 2022/2023)

2° anno (coorte 2022/2023)

Note

Codice	Disciplina	Settore	CFU	Tipologia/Ambito	Obiettivi Formativi	Propedeuticità
90529	DATA VISUALIZATION	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning principles, methods, and techniques for effective visual analysis of data, including techniques for visualizing both spatial and non-spatial data, principles from computer graphics and human perception.	-
90537	FINAL DISSERTATION		30	30 CFU PROVA FINALE Per la Prova Finale		-
90541	NATURAL LANGUAGE PROCESSING	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning how to process and represent natural language, and the main software components of a system able to understand natural language.	-
90535	HIGH PERFORMANCE COMPUTING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning the main aspects of modern high-performance computing systems (pipeline/superscalar processors,shared-memory/message-passing multiprocessors, vector processors, GPUs) and basic programming skills for high-performance computing (cache optimization, OpenMP, MPI, OpenCL).	-
90545	MULTIAGENT SYSTEMS	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Getting acquainted with the concept of an agent and multiagent system, and learning how to design intelligent autonomous agents and how to deal with the main implementation issues.	-

Codice	Disciplina	Settore	CFU	Tipologia/Ambito	Obiettivi Formativi	Propedeuticità
61884	ADVANCED DATA MANAGEMENT	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning the theoretical, methodological, and technological fundamentals of data management for advanced data processing architectures, with a specific reference to large-scale distributed environments, like key elements of NoSQL and stream-based systems as well as basic issues in parallel and distributed query processing, multi-query processing, and high-throughput transactional systems.	-
90529	DATA VISUALIZATION	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Learning principles, methods, and techniques for effective visual analysis of data, including techniques for visualizing both spatial and non-spatial data, principles from computer graphics and human perception.	-
90538	DATA PROTECTION & PRIVACY	ING-INF/05	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Students will learn the theoretical and practical bases of the anonymization of personal data. In particular, students will study state-of-the-art techniques for the anonymization of multidimensional data, graphs, time series, longitudinal and transactional data, as well as some legal bases on the protection of personal data.	-
90537	FINAL DISSERTATION		30	30 CFU PROVA FINALE Per la Prova Finale		-
90545	MULTIAGENT SYSTEMS	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Getting acquainted with the concept of an agent and multiagent system, and learning how to design intelligent autonomous agents and how to deal with the main implementation issues.	-

Codice	Disciplina	Settore	CFU	Tipologia/Ambito	Obiettivi Formativi	Propedeuticità
90549	ADDITIONAL USEFUL KNOWLEDGE		1	1 CFU ULTERIORI ATTIVITA' FORMATIVE Ulteriori attività formative		-
90537	FINAL DISSERTATION		29	29 CFU PROVA FINALE Per la Prova Finale		-
101810	CAPSTONE PROJECT	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Acquiring experience of a realistic team development effort that follows a given methodology and harnesses different technologies for the implementation of a specific product.	-
101811	BINARY ANALYSIS AND SECURE CODING	INF/01	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Being able to write secure code, analyze the behavior and assess security properties of source and binary programs, pinpointing and fix their vulnerabilities or apply corrective counter-measures.	-
108872	BLOCKCHAIN AND DISTRIBUTED LEDGER	INF/01	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	Can a fully decentralized system be sustainable? We will study the techniques and problems related to systems based on permissioned and permissionless blockchains, and decentralized systems in general, examining with particular attention the aspects related to security.	-