SCHEDA INFORMATIVA

Sede amministrativa:

Classe delle lauree in:

Classe delle lauree magistrali in INFORMATICA (classe LM-18)

Durata:

2 anni

Indirizzo web:

https://corsi.unige.it/en/corsi/11964

Dipartimento di riferimento:

SEZIONE INTERSCUOLA DI SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI DEL DIBRIS

REQUISITI PER L'ACCESSO E MODALITÀ DI AMMISSIONE

Per iscriversi alla Laurea Magistrale è necessario avere conseguito una laurea in Italia (laurea triennale ex DM 509 o 270; laurea specialistica o magistrale a ciclo unico ex DM 509 o 270; laurea di 4, 5 o 6 anni del vecchio ordinamento) o un altro titolo di studio estero riconosciuto idoneo. I requisiti curriculari per l'accesso vengono meglio specificati nel Regolamento Didattico del Corso di Studio e terranno comunque conto del grado di affinità del curriculum dello studente con la laurea triennale in Informatica. Il Regolamento Didattico del Corso di Studio definisce più precisamente le conoscenze richieste per l'accesso, le modalità di verifica della personale preparazione e gli eventuali suggerimenti per la compilazione del piano di studi individuale dello studente nel caso in cui si manifestasse l'esigenza di potenziare la preparazione di base informatica. Costituisce oggetto di verifica della preparazione individuale anche la capacità di utilizzare fluentemente, in forma scritta e orale, la lingua inglese.

Modalità di Ammissione L'ammissione al CdLM è soggetta al possesso di: a) specifici requisiti curriculari; b) adeguata preparazione individuale; c) conoscenza della lingua inglese. a) Per quanto riguarda i requisiti curriculari, lo studente deve essere in possesso di una Laurea conseguita presso una Università italiana, per il cui conseguimento siano stati conseguiti almeno 90 CFU nei settori (o GSD corrispondenti come da D.M. 639/2024) INF/01, ING-INF/03, ING-INF/04, ING-INF/05, ING-INF/06, FIS/01, FIS/02, FIS/03, FIS/07, MAT/01, MAT/02, MAT/03, MAT/05, MAT/06, MAT/07, MAT/08, MAT/09, SECS-S/01 e/o SECS-S/02 o GSD corrispondenti come da D.M. 639/2024. Nel caso di titoli di studio ottenuti all'estero, se ne valuterà l'equivalenza sulla base del titolo accademico e del certificato degli esami sostenuti. b) Per quanto riguarda la preparazione individuale, l'ammissione è subordinata al superamento di una verifica, in ambito matematico e informatico, mediante colloquio, a cui si può aggiungere un quiz propedeutico. Il colloquio, ed eventualmente il quiz, vertono sulle conoscenze di base necessarie per seguire con profitto gli studi. c) Per quanto riguarda la conoscenza della lingua inglese, gli studenti dovranno dimostrare una conoscenza sufficiente a permettere loro una corretta fruizione dei contenuti erogati nel corso, che deve corrispondere almeno al livello B2. Tale requisito è verificato, in alternativa, tramite: • certificazione, di livello corrispondente a quanto indicato dal Servizio Sviluppo Competenze Linguistiche di Ateneo e pubblicato al seguente link: https://clat.unige.it/CertificazioniRiconosciute. La validità temporale del certificato è quella eventualmente indicata dall'ente certificatore. • Possesso di un titolo accademico di primo livello erogato in lingua inglese, da certificare tramite documento ufficiale o lettera dell'Università che ha erogato il titolo triennale, da cui si evinca che gli studi si sono svolti in lingua inglese. • Possesso di un titolo accademico di primo livello per il cui conseguimento sia stato sostenuto un esame di lingua inglese di livello B2 presente nel manifesto del Corso di Laurea, da certificare tramite presentazione del documento ufficiale con l'elenco degli esami sostenuti e/o la scheda insegnamento in cui sia esplicitato il livello linguistico • Superamento del test B2 organizzato dalla Scuola di Scienze MFN, le cui informazioni sono pubblicate al seguente link: https://scienze.unige.it/node/2859 Oltre a ciò, gli studenti con titolo di studio (Diploma di Maturità o Laurea Triennale) non conseguito in Italia, che al momento dell'accesso al corso di Laurea Magistrale non possano attestare una sufficiente conoscenza della lingua italiana scritta e orale, dovranno obbligatoriamente prevedere nel proprio percorso formativo l'inserimento dell'insegnamento di italiano come lingua straniera, previsto nell'Offerta Formativa del corso di Studio. Tutti gli altri studenti dovranno obbligatoriamente prevedere nel proprio percorso formativo l'inserimento dell'insegnamento previsto in alternativa nell'Offerta Formativa del curriculum di afferenza. Nel caso di studenti con cittadinanza extra-EU, residenti all'estero e aventi titolo di studio acquisito in un paese extra-EU, la procedura di ammissione prevede una pre-valutazione effettuata su una piattaforma online, individuata dall'Ateneo e accessibile dai siti web dell'Ateneo e del CdLM. Ogni anno il CCS nomina un gruppo di lavoro incaricato di accertare il possesso dei requisiti curriculari, la preparazione individuale e la conoscenza della lingua inglese e di darne comunicazione all'interessato.
https://servizionline.unige.it/unige/stampa_manifesto/RD/2026/11964.pdf
FINALITÀ E OBIETTIVI FORMATIVI

La Laurea Magistrale in Informatica recepisce in toto gli obiettivi formativi della classe LM-18, con le specificità indicate nel seguito. Per ampliare e approfondire le conoscenze teoriche, metodologiche, sistemistiche e tecnologiche in tutte le discipline che costituiscono elementi culturali fondamentali dell'informatica, è previsto un insieme di attività caratterizzanti e affini, superiore ai valori minimi di legge, che offrono l'opportunità di approfondire anche argomenti quali la gestione e l'analisi di grandi moli di dati e il calcolo distribuito e ad alte prestazioni. Su questa piattaforma comune si innestano i percorsi scelti dagli studenti, secondo le indicazioni fornite dal Regolamento Didattico del Corso di Studio. In particolare sono previste attività formative mirate a conseguire solide conoscenze e competenze, anche a carattere tecnologico, riguardanti la progettazione e lo sviluppo di sistemi software pervasivi e distribuiti, nonché di sistemi in grado di sfruttare in modo intelligente le grandi moli di dati digitali attualmente disponibili, anche in riferimento ad ambiti specifici. A queste attività si aggiungono ulteriori attività formative che forniscono elementi nell'ambito della cultura aziendale e professionale. Le competenze complessivamente acquisite sono direttamente utilizzabili per un inserimento nel mondo del lavoro o per il proseguimento degli studi con l'iscrizione a un corso di Dottorato di Ricerca. Le singole attività formative prevedono di norma una quota oraria di studio o attività autonome dello studente che varia tra il 50% e il 70% del totale del tempo di studio; quindi, la quota dell'impegno orario complessivo a disposizione dello studente per lo studio personale, o per altre attività formative di tipo individuale, è nettamente superiore al 50% del totale.
CARATTERISTICHE E MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELLA PROVA FINALE

La prova finale consiste nella discussione di una relazione scritta su un lavoro originale svolto dallo studente in accordo con un docente del Corso di Laurea Magistrale, nominato relatore. Tale attività può essere di laboratorio, di progetto, di tirocinio, o di approfondimento di argomenti trattati nei corsi seguiti dallo studente. L'attività relativa alla prova finale può essere svolta completamente o in parte presso aziende o enti esterni, tramite uno stage, o presso altre università, italiane o estere. La relazione scritta viene redatta in lingua inglese. Le modalità della prova finale sono precisate nel Regolamento Didattico del Corso di Laurea Magistrale.

L'esame di Laurea Magistrale consiste nella discussione in lingua inglese di una attività svolta dallo studente sotto la guida di uno o più relatori, di cui almeno uno membro del CCS e docente di un insegnamento non mutuato, e il controllo di un correlatore. L'attività svolta consiste in: (i) svolgere autonomamente un progetto significativo, di valenza teorica, computazionale o sperimentale; (ii) produrre un documento chiaro ed efficace in inglese che descrive il progetto e i risultati ottenuti. Ulteriori informazioni sulle modalità di svolgimento della prova finale sono consultabili nel Regolamento Didattico del Corso di Studio e al link indicato. La lista degli argomenti su cui è possibile svolgere l'attività è disponibile su un modulo aulaweb cui possono accedere tutti gli studenti.
https://servizionline.unige.it/unige/stampa_manifesto/RD/2026/11964.pdf
PROFILO PROFESSIONALE E SBOCCHI OCCUPAZIONALI E PROFESSIONALI PREVISTI PER I LAUREATI

Laureato Magistrale in Informatica

Funzione in un contesto di lavoro

Le funzioni che può svolgere un laureato magistrale in Informatica in un contesto di lavoro sono molteplici e possono riferirsi a svariati ambiti: pianificazione, progettazione, sviluppo, direzione lavori, stima, collaudo e gestione di sistemi informatici di elevata complessità, qualità e innovatività (con specifico riguardo ai requisiti di affidabilità, prestazioni e sicurezza), per la generazione, la trasmissione, la gestione, l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione di dati, informazioni e conoscenza, anche quando implichino l'uso di metodologie avanzate, innovative o sperimentali. In questi contesti un laureato magistrale in Informatica può ricoprire varie funzioni: fornire specifiche di dettaglio per la realizzazione/integrazione di moduli o sistemi software, individuare soluzioni tecniche adeguate per la risoluzione di problemi complessi, gestire processi e progetti, coordinare le risorse impegnate nel raggiungimento dei vari obiettivi.
COMPETENZE
Le funzioni ricoperte da un laureato magistrale richiedono vaste e approfondite competenze teoriche, metodologiche, sperimentali e applicative nelle aree fondamentali dell'informatica. Tali competenze costituiscono la base concettuale e tecnologica per lo studio dei problemi, la progettazione, la produzione e l'utilizzazione delle molteplici applicazioni richieste nella Società dell'Informazione per organizzare, gestire e analizzare informazioni, dati e conoscenza.

Competenze associate alla funzione

Le funzioni ricoperte da un laureato magistrale richiedono vaste e approfondite competenze teoriche, metodologiche, sperimentali e applicative nelle aree fondamentali dell'informatica. Tali competenze costituiscono la base concettuale e tecnologica per lo studio dei problemi, la progettazione, la produzione e l'utilizzazione delle molteplici applicazioni richieste nella Società dell'Informazione per organizzare, gestire e analizzare informazioni, dati e conoscenza.

Sbocchi professionali

Gli ambiti professionali tipici dei laureati magistrali in Informatica sono quelli della progettazione avanzata, dell'innovazione, dello sviluppo, della gestione e della manutenzione di sistemi informatici complessi e innovativi, in tutte le organizzazioni che li utilizzano. Si esemplificano come particolarmente rilevanti per lo sbocco occupazionale e professionale: - i sistemi informatici per i settori dell'industria, dei servizi, dell'ambiente e del territorio, della sanità, della scienza, della cultura, dei beni culturali e della pubblica amministrazione, con specifico riguardo ai requisiti di affidabilità, prestazioni e sicurezza; - le applicazioni innovative nell'ambito della gestione e analisi di dati, della sicurezza e riservatezza dei dati, delle reti neurali, dell'intelligenza artificiale e del soft computing, dell'elaborazione di immagini, del riconoscimento e della visione artificiale, della grafica computazionale, dell'interazione utente-macchina. La preparazione culturale del laureato magistrale in Informatica consente un proficuo inserimento anche in altri ambiti professionali, ovunque sia richiesta una preparazione tecnico-scientifica di alto livello, o lo svolgimento di attività di ricerca di base e avanzata nel contesto di aziende o enti pubblici o privati. In base alla corrispondenza tra la classe LM-18 e la classe 23/S, i laureati magistrali in Informatica possono inoltre sostenere l'esame di stato per l'accesso all'Albo degli Ingegneri dell'Informazione (Albo professionale - Sezione A degli Ingegneri - Settore dell'Informazione).
PROFESSIONI A CUI PREPARA IL CORSO (codifiche ISTAT)
1. Analisti e progettisti di software - (2.1.1.4.1)
2. Analisti di sistema - (2.1.1.4.2)
3. Analisti e progettisti di applicazioni web - (2.1.1.4.3)
4. Specialisti in reti e comunicazioni informatiche - (2.1.1.5.1)
5. Analisti e progettisti di basi dati - (2.1.1.5.2)
6. Amministratori di sistemi - (2.1.1.5.3)
7. Specialisti in sicurezza informatica - (2.1.1.5.4)

PIANO DI STUDI

1° anno (coorte 2026/2027)

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ANALYTICS - GE

Codice	Disciplina	Settore	CFU	Tipologia/Ambito	Obiettivi Formativi	Propedeuticità
101804	DEEP LEARNING	INFO-01/A	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit aims for students to acquire knowledge and understanding of learning how to use deep learning algorithms, including classical approaches and very recent methodologies and paradigms, by grasping the underlying modeling, and computational issues; learning how to build and evaluate complex architectures by exploting different learning paradigms	-
61884	ADVANCED DATA MANAGEMENT	INFO-01/A	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit aims for students to acquire the theoretical, methodological, and technological fundamentals of data management for advanced data processing architectures, with a specific reference to large-scale distributed environments, like key elements of NoSQL systems, basic issues in parallel and distributed query processing, and data management for AI-driven applications.	-
90529	DATA VISUALIZATION	INFO-01/A	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit is intended to introduce learning basic principles from vision and human perception. Learning principles, methods, and techniques for effective visual analysis of data, including techniques for visualizing spatial, non-spatial, and temporal data	-
90498	MACHINE LEARNING	INFO-01/A	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit aims for students to acquire knowledge and understanding of learning classical supervised and unsupervised machine learning algorithms, by grasping the underlying computational and modeling issues; learning how to set up a machine learning experiment to effectively learn from data	-
90520	DIGITAL SIGNAL PROCESSING	INFO-01/A	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The purpose of the teaching unit is to explore learning the basic tools for the analysis of 1D signals in both the time/space and frequency domains.	-
101809	DISTRIBUTED COMPUTING	INFO-01/A	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit aims to introduce the fundamental design principles for distributed systems, in particular with respect to reliability, availability, and fault tolerance. A few chosen architectures are analyzed more in depth.	-
90524	INTERNET OF THINGS	INFO-01/A	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit aims to provide students with a general understanding of learning methods, protocols, architectures, and platforms for the development of distributed and mobile applications for the Internet of Things, including machine to machine protocols, distributed algorithms for fault tolerance and replication, service oriented architectures platforms, embedded operating systems, real time and streaming data, geolocation, and collaborative framework	-
6 CFU tra i seguenti insegnamenti:
121605	DATA-CENTRIC STUDIO	INFO-01/A	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	The teaching unit aims for students to gain a practical perspective on data processing pipelines, from data acquisition to data analysis, based on edge computing and NoSQL systems; gaining hands-on experience through a realistic data-centric project	-
80412	GEOMETRIC MODELING	INFO-01/A	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	Learning theoretical foundations, techniques and methodologies for the representation and manipulation of solid objects, 2D and 3D scalar surfaces and fields, and related computational techniques. Learning computational techniques for resolving geometric problems (computational geometry and geometry processing). Reference applications: computer graphics, scientific visualization, CAD systems, geographic information systems, virtual reality.	-
108871	VIRTUAL, AUGMENTED AND EXTENDED REALITY	INFO-01/A	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	The teaching unit aims to provide students with a general understanding of learning the theoretical and methodological fundamentals of Virtual, Augmented and Extended Reality, from the concepts of 3D Computational Vision to model the real-world world, to the synthesis of the virtual environments, and their fusion	-

6 CFU tra i seguenti insegnamenti:
121605	DATA-CENTRIC STUDIO	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The teaching unit aims for students to gain a practical perspective on data processing pipelines, from data acquisition to data analysis, based on edge computing and NoSQL systems; gaining hands-on experience through a realistic data-centric project	-
80412	GEOMETRIC MODELING	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	Learning theoretical foundations, techniques and methodologies for the representation and manipulation of solid objects, 2D and 3D scalar surfaces and fields, and related computational techniques. Learning computational techniques for resolving geometric problems (computational geometry and geometry processing). Reference applications: computer graphics, scientific visualization, CAD systems, geographic information systems, virtual reality.	-
108871	VIRTUAL, AUGMENTED AND EXTENDED REALITY	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The teaching unit aims to provide students with a general understanding of learning the theoretical and methodological fundamentals of Virtual, Augmented and Extended Reality, from the concepts of 3D Computational Vision to model the real-world world, to the synthesis of the virtual environments, and their fusion	-

3 CFU tra i seguenti insegnamenti:
90549	ADDITIONAL USEFUL KNOWLEDGE		3	3 CFU ALTRE ATTIVITA' Altre Conoscenze Utili per l'Inserimento Nel Mondo del Lavoro	The aim of the teaching unit is to provide foundational knowledge of acquiring additional useful knowledge on elements of enterprise culture, skill activities, basics of program management, as well as on personal interests related to the Master degree topics through research seminar attendance	-
114456	ITALIAN AS A FOREIGN LANGUAGE - COMP SCI	LIFI-01/A	3	3 CFU ALTRE ATTIVITA' Altre Conoscenze Utili per l'Inserimento Nel Mondo del Lavoro	L’insegnamento si propone di fornire ulteriori conoscenze della lingua e della cultura italiana, contribuendo al miglioramento delle competenze iniziali.	-

1° anno (coorte 2026/2027)

RELIABLE AND SECURE SOFTWARE SYSTEMS - GE

Codice	Disciplina	Settore	CFU	Tipologia/Ambito	Obiettivi Formativi	Propedeuticità
61884	ADVANCED DATA MANAGEMENT	INFO-01/A	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit aims for students to acquire the theoretical, methodological, and technological fundamentals of data management for advanced data processing architectures, with a specific reference to large-scale distributed environments, like key elements of NoSQL systems, basic issues in parallel and distributed query processing, and data management for AI-driven applications.	-
90535	HIGH PERFORMANCE COMPUTING	INFO-01/A	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit is intended to introduce learning the main aspects of modern, heterogeneous high-performance computing systems (pipeline/superscalar processors,shared-memory/message-passing multiprocessor systems, vector processors, GPUs) and basic programming skills for high-performance computing (cache optimization, vectorization, use of OpenMP, MPI, CUDA)	-
90498	MACHINE LEARNING	INFO-01/A	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit aims for students to acquire knowledge and understanding of learning classical supervised and unsupervised machine learning algorithms, by grasping the underlying computational and modeling issues; learning how to set up a machine learning experiment to effectively learn from data	-
101809	DISTRIBUTED COMPUTING	INFO-01/A	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit aims to introduce the fundamental design principles for distributed systems, in particular with respect to reliability, availability, and fault tolerance. A few chosen architectures are analyzed more in depth.	-
90524	INTERNET OF THINGS	INFO-01/A	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit aims to provide students with a general understanding of learning methods, protocols, architectures, and platforms for the development of distributed and mobile applications for the Internet of Things, including machine to machine protocols, distributed algorithms for fault tolerance and replication, service oriented architectures platforms, embedded operating systems, real time and streaming data, geolocation, and collaborative framework	-
121619	FORMAL METHODS	INFO-01/A	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit offers an introduction to formal, logically grounded, techniques to ensure the correctness of software systems. It intends to provide participants with the ability to (a) master basic concepts and results about type theories, understanding their connection with logic via the proofs-as-programs correspondence, (b) master basic concepts and results about model checking, understanding the notion of model, specification and model-checking algorithm, (c) use advanced type systems to write correct-by-construction programs, (d) use (linear and branching time) temporal logics to specify and verify software systems, (e) critically evaluate when to apply formal methods and how they complement other techniques.	-
121620	AI-AUGMENTED SOFTWARE ENGINEERING	INFO-01/A	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit aims to provide an overview of the use of artificial intelligence, in particular large language models (LLMs) and agentic systems, in the context of software engineering. During the course, students learn and put into practice techniques for interacting with such models and for evaluating the results, developing prototypes to support activities of requirements analysis, design, implementation, testing, and debugging of software. Particular attention is devoted to the construction of workflows and tools based on LLMs, also through the integration of local models and external services, and to the practical experimentation of their capabilities in the context of software engineering.	-
6 CFU tra i seguenti insegnamenti:
121621	SOFTWARE QUALITY AND AUTOMATED TESTING	INFO-01/A	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	The teaching unit aims to provide students with a solid understanding of the fundamentals of software quality and test automation, and to familiarize them with manual and automated tools used to support testing practices. Students will be able to: (a) understand the fundamental principles of software quality and their role in modern software engineering; (b) design and apply systematic testing strategies; (c) develop and maintain automated test suites using standard tools and frameworks; (d) apply practices supporting continuous integration; (e) evaluate software systems with respect to quality attributes such as performance, reliability, security, modularity, and usability.	-
101807	SOFTWARE SYSTEMS DESIGN AND MODELLING	INFO-01/A	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	The teaching unit is intended to introduce learning through practical experience the basic conceptual tools for the design and modelling of software systems, and acquiring communication skills and lifelong learning capabilities	-

6 CFU tra i seguenti insegnamenti:
121605	DATA-CENTRIC STUDIO	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The teaching unit aims for students to gain a practical perspective on data processing pipelines, from data acquisition to data analysis, based on edge computing and NoSQL systems; gaining hands-on experience through a realistic data-centric project	-
121622	MINI-COURSES	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The aim of this teaching unit is to provide flexible learning opportunities that allow participants to deepen or broaden their knowledge in specific areas of Computer Science. Participants may select among short teaching units, seminars, guided projects, workshops, or other academic activities. These activities may be proposed by the degree programme or suggested by participants. All activities must be consistent with the educational objectives of the programme and are subject to approval by the programme board. The teaching unit promotes autonomous learning, interdisciplinary exploration, and engagement with emerging topics and practical applications	-
90530	NETWORK ANALYSIS	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The aim of the teaching unit is to provide the foundational knowledge of algorithms and techniques for large scale network analysis, including centrality metrics, algorithms for community detection, graph properties for random, small-world, and scale free graphs, metrics for robustness and resiliency, epidemic spreading and social contagion.	-
121621	SOFTWARE QUALITY AND AUTOMATED TESTING	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The teaching unit aims to provide students with a solid understanding of the fundamentals of software quality and test automation, and to familiarize them with manual and automated tools used to support testing practices. Students will be able to: (a) understand the fundamental principles of software quality and their role in modern software engineering; (b) design and apply systematic testing strategies; (c) develop and maintain automated test suites using standard tools and frameworks; (d) apply practices supporting continuous integration; (e) evaluate software systems with respect to quality attributes such as performance, reliability, security, modularity, and usability.	-
101807	SOFTWARE SYSTEMS DESIGN AND MODELLING	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The teaching unit is intended to introduce learning through practical experience the basic conceptual tools for the design and modelling of software systems, and acquiring communication skills and lifelong learning capabilities	-

3 CFU tra i seguenti insegnamenti:
90549	ADDITIONAL USEFUL KNOWLEDGE		3	3 CFU ALTRE ATTIVITA' Altre Conoscenze Utili per l'Inserimento Nel Mondo del Lavoro	The aim of the teaching unit is to provide foundational knowledge of acquiring additional useful knowledge on elements of enterprise culture, skill activities, basics of program management, as well as on personal interests related to the Master degree topics through research seminar attendance	-
114456	ITALIAN AS A FOREIGN LANGUAGE - COMP SCI	LIFI-01/A	3	3 CFU ALTRE ATTIVITA' Altre Conoscenze Utili per l'Inserimento Nel Mondo del Lavoro	L’insegnamento si propone di fornire ulteriori conoscenze della lingua e della cultura italiana, contribuendo al miglioramento delle competenze iniziali.	-

2° anno (coorte 2026/2027)

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ANALYTICS - GE

Codice	Disciplina	Settore	CFU	Tipologia/Ambito	Obiettivi Formativi	Propedeuticità
90545	SYMBOLIC AND DISTRIBUTED ARTIFICIAL INTELLIGENCE	INFO-01/A	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit is intended to introduce learning the foundations of symbolic (or "classical") Artificial Intelligence, and the concepts of agent and multiagent system as representatives of the Distributed Artificial Intelligence paradigm. Learn how to design intelligent autonomous agents and how to deal with the main implementation issues	-
90539	COMPUTATIONAL VISION	INFO-01/A	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit aims for students to acquire knowledge and understanding of learning the fundamental principles of computer vision, ranging from low-level algorithms to high-level approaches based on deep learning	-
6 CFU tra i seguenti insegnamenti:
90535	HIGH PERFORMANCE COMPUTING	INFO-01/A	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	The teaching unit is intended to introduce learning the main aspects of modern, heterogeneous high-performance computing systems (pipeline/superscalar processors,shared-memory/message-passing multiprocessor systems, vector processors, GPUs) and basic programming skills for high-performance computing (cache optimization, vectorization, use of OpenMP, MPI, CUDA)	-
90541	NATURAL LANGUAGE PROCESSING	INFO-01/A	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	The purpose of the teaching unit is to explore learning how to process and represent natural language, and becoming familiar with the most relevant approaches and software tools to understand and generate natural language	-
114470	SEQUENTIAL PREDICTION AND REINFORCEMENT LEARNING	INFO-01/A	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	The aim of the teaching unit is to provide foundational knowledge of learning how to use sequential and reinforcement learning algorithms by grasping the underlying computational and modeling issues	-

6 CFU tra i seguenti insegnamenti:
90535	HIGH PERFORMANCE COMPUTING	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The teaching unit is intended to introduce learning the main aspects of modern, heterogeneous high-performance computing systems (pipeline/superscalar processors,shared-memory/message-passing multiprocessor systems, vector processors, GPUs) and basic programming skills for high-performance computing (cache optimization, vectorization, use of OpenMP, MPI, CUDA)	-
90541	NATURAL LANGUAGE PROCESSING	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The purpose of the teaching unit is to explore learning how to process and represent natural language, and becoming familiar with the most relevant approaches and software tools to understand and generate natural language	-
114470	SEQUENTIAL PREDICTION AND REINFORCEMENT LEARNING	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The aim of the teaching unit is to provide foundational knowledge of learning how to use sequential and reinforcement learning algorithms by grasping the underlying computational and modeling issues	-

90537	FINAL DISSERTATION		30	30 CFU PROVA FINALE Per la Prova Finale	The aim of the teaching unit is to provide foundational knowledge of being able to carry out autonomously a conspicuous project which could be of theoretical, computational, or experimental flavour. Being able to clearly describe the project and the obtained results in a written document	-

2° anno (coorte 2026/2027)

RELIABLE AND SECURE SOFTWARE SYSTEMS - GE

Codice	Disciplina	Settore	CFU	Tipologia/Ambito	Obiettivi Formativi	Propedeuticità
101810	CAPSTONE PROJECT	INFO-01/A	9	9 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit aims to provide students with knowledge and skills through hands-on software development experience. Students work in large teams and follow an agile methodology, introduced during lectures, to create a working prototype on an application domain agreed upon each year.	-
108872	DECENTRALIZED SYSTEMS	INFO-01/A	6	6 CFU CARATTERIZZANTI Discipline Informatiche	The teaching unit is intended to introduce the techniques and problems related to systems based on permissioned and permissionless blockchains, and decentralized systems in general, examining with particular attention the aspects related to security	-
6 CFU tra i seguenti insegnamenti:
121623	ADVANCED PROGRAMMING PARADIGMS	INFO-01/A	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	The purpose of the teaching unit is to explore learning foundations of modern type systems and their practical application in emerging programming languages such as Rust and Typescript. Students will be able to (a) master formal concepts emerging in novel language features, (b) reason on formal models of core languages, (c) critically analyze the main characteristics of new programming languages	-
101811	BINARY ANALYSIS AND SECURE CODING	INFO-01/A	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	The purpose of this unit is to learn how to write secure code, analyze the behavior and security properties of source and binary programs, and identify and fix vulnerabilities or apply corrective countermeasures.	-
90545	SYMBOLIC AND DISTRIBUTED ARTIFICIAL INTELLIGENCE	INFO-01/A	6	6 CFU AFFINI O INTEGRATIVE Attività Formative Affini o Integrative	The teaching unit is intended to introduce learning the foundations of symbolic (or "classical") Artificial Intelligence, and the concepts of agent and multiagent system as representatives of the Distributed Artificial Intelligence paradigm. Learn how to design intelligent autonomous agents and how to deal with the main implementation issues	-

6 CFU tra i seguenti insegnamenti:
121623	ADVANCED PROGRAMMING PARADIGMS	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The purpose of the teaching unit is to explore learning foundations of modern type systems and their practical application in emerging programming languages such as Rust and Typescript. Students will be able to (a) master formal concepts emerging in novel language features, (b) reason on formal models of core languages, (c) critically analyze the main characteristics of new programming languages	-
101811	BINARY ANALYSIS AND SECURE CODING	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The purpose of this unit is to learn how to write secure code, analyze the behavior and security properties of source and binary programs, and identify and fix vulnerabilities or apply corrective countermeasures.	-
121622	MINI-COURSES	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The aim of this teaching unit is to provide flexible learning opportunities that allow participants to deepen or broaden their knowledge in specific areas of Computer Science. Participants may select among short teaching units, seminars, guided projects, workshops, or other academic activities. These activities may be proposed by the degree programme or suggested by participants. All activities must be consistent with the educational objectives of the programme and are subject to approval by the programme board. The teaching unit promotes autonomous learning, interdisciplinary exploration, and engagement with emerging topics and practical applications	-
90545	SYMBOLIC AND DISTRIBUTED ARTIFICIAL INTELLIGENCE	INFO-01/A	6	6 CFU A SCELTA A Scelta dello Studente	The teaching unit is intended to introduce learning the foundations of symbolic (or "classical") Artificial Intelligence, and the concepts of agent and multiagent system as representatives of the Distributed Artificial Intelligence paradigm. Learn how to design intelligent autonomous agents and how to deal with the main implementation issues	-

90537	FINAL DISSERTATION		30	30 CFU PROVA FINALE Per la Prova Finale	The aim of the teaching unit is to provide foundational knowledge of being able to carry out autonomously a conspicuous project which could be of theoretical, computational, or experimental flavour. Being able to clearly describe the project and the obtained results in a written document	-

Note

The inclusion of Italian as a foreign language is mandatory for international students without sufficient knowledge of Italian language.

SCHEDA INFORMATIVA

REQUISITI PER L'ACCESSO E MODALITÀ DI AMMISSIONE

FINALITÀ E OBIETTIVI FORMATIVI

CARATTERISTICHE E MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELLA PROVA FINALE

PROFILO PROFESSIONALE E SBOCCHI OCCUPAZIONALI E PROFESSIONALI PREVISTI PER I LAUREATI

Laureato Magistrale in Informatica

Funzione in un contesto di lavoro

Competenze associate alla funzione

Sbocchi professionali

PROFESSIONI A CUI PREPARA IL CORSO (codifiche ISTAT)

PIANO DI STUDI

1° anno (coorte 2026/2027)

1° anno (coorte 2026/2027)

2° anno (coorte 2026/2027)

2° anno (coorte 2026/2027)

Note